Gemini-API 项目使用教程

Gemini-API 项目使用教程

Gemini-API ✨ An elegant async Python wrapper for Google Gemini web app Gemini-API 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gem/Gemini-API

1. 项目目录结构及介绍

Gemini-API/
├── config/
│   ├── config.json
│   └── settings.py
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── utils/
│   │   ├── helper.py
│   │   └── logger.py
│   └── api/
│       ├── routes.py
│       └── models.py
├── tests/
│   ├── test_main.py
│   └── test_utils.py
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构介绍

  • config/: 存放项目的配置文件,包括 config.jsonsettings.py
  • src/: 项目的源代码目录,包含主要的业务逻辑和API接口。
    • main.py: 项目的启动文件。
    • utils/: 存放一些通用的工具函数,如 helper.pylogger.py
    • api/: 存放API相关的代码,包括路由定义 routes.py 和数据模型 models.py
  • tests/: 存放项目的测试代码,包括单元测试和集成测试。
  • README.md: 项目的说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目启动文件介绍

src/main.py

main.py 是项目的启动文件,负责初始化应用程序并启动服务。以下是该文件的主要内容:

from flask import Flask
from api.routes import api_bp
from config import settings

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(settings)

app.register_blueprint(api_bp, url_prefix='/api')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

主要功能

  • Flask 应用初始化: 使用 Flask 框架初始化应用程序。
  • 配置加载: 从 config/settings.py 中加载配置。
  • 蓝图注册: 将 api/routes.py 中定义的蓝图注册到应用中,并设置URL前缀为 /api
  • 启动服务: 在调试模式下启动Flask应用。

3. 项目配置文件介绍

config/config.json

config.json 是一个JSON格式的配置文件,用于存储一些静态配置信息,如数据库连接字符串、API密钥等。

{
    "database": {
        "host": "localhost",
        "port": 5432,
        "user": "admin",
        "password": "password",
        "name": "gemini_db"
    },
    "api_key": "your_api_key_here"
}

config/settings.py

settings.py 是一个Python文件,用于存储项目的动态配置信息,如Flask应用的配置。

import os

class Config:
    DEBUG = True
    SECRET_KEY = os.getenv('SECRET_KEY', 'default_secret_key')
    DATABASE_URI = os.getenv('DATABASE_URI', 'postgresql://admin:password@localhost:5432/gemini_db')

class ProductionConfig(Config):
    DEBUG = False

class DevelopmentConfig(Config):
    DEBUG = True

class TestingConfig(Config):
    TESTING = True

config = {
    'development': DevelopmentConfig,
    'production': ProductionConfig,
    'testing': TestingConfig
}

主要功能

  • 配置类: 定义了不同环境下的配置类,如 DevelopmentConfigProductionConfigTestingConfig
  • 环境变量: 使用环境变量来配置敏感信息,如 SECRET_KEYDATABASE_URI
  • 配置字典: 提供了一个配置字典 config,用于根据环境选择不同的配置。

通过以上介绍,您应该对 Gemini-API 项目的目录结构、启动文件和配置文件有了基本的了解。希望这份教程能帮助您更好地理解和使用该项目。

Gemini-API ✨ An elegant async Python wrapper for Google Gemini web app Gemini-API 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gem/Gemini-API

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### Gemini 使用教程及文档 Gemini使用教程和文档可以通过以下方式获取并参考: #### 1. 安装 Gemini-API 为了使用 Gemini-API,需要先安装对应的 Python 包。根据提供的引用内容[^2],可以使用以下命令进行安装: ```bash pip install google-genai ``` #### 2. 导入必要的模块 在安装完成后,需要导入相关模块以开始使用 Gemini-API。以下是导入示例代码[^4]: ```python from google import genai from google.genai import types import os from PIL import Image ``` #### 3. 项目结构介绍 根据 Mini-Gemini 开源项目的目录结构介绍[^3],可以了解其基本组织形式。以下是常见的目录结构及其功能说明: - **`README.md`**: 提供项目的概述、安装指南和使用教程- **`src/`**: 存放核心代码文件,包括 API 封装逻辑。 - **`examples/`**: 包含多个示例脚本,展示如何调用 Gemini 的功能。 - **`tests/`**: 测试用例集合,确保代码的正确性和稳定性。 #### 4. 使用教程 根据 Gemini-API 的官方教程[^1],以下是一个简单的使用流程: - 配置环境变量:设置 API 密钥或 Cookie 值以访问 Google Gemini 服务。 - 初始化客户端:创建一个 Gemini 客户端实例。 - 调用接口:通过客户端发送请求并处理返回的结果。 以下是完整的代码示例: ```python import os from google import genai # 设置 API 密钥 os.environ["GENAI_API_KEY"] = "your_api_key_here" # 初始化客户端 client = genai.Client() # 发送请求 response = client.generate_text("What is the capital of France?") print(response) ``` #### 5. 免费使用 Gemini 2.5 Pro 如果希望免费使用 Gemini 2.5 Pro,可以参考提供的完整教程[^4]。主要步骤包括: - 安装必要依赖。 - 配置环境变量。 - 编写代码并运行。 ###
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