MindSpore项目使用教程

MindSpore项目使用教程

mindspore MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mindspore

1. 项目目录结构及介绍

MindSpore项目的目录结构如下：

• .gitee
• .github
• .jenkins
• akg
• cmake
• config
• docs
• graphengine
• include
• mindspore
• scripts
• tests
• third_party
• CMakeLists.txt
• CONTRIBUTING.md
• CONTRIBUTING_CN.md
• LICENSE
• NOTICE
• OWNERS
• README.md
• README_CN.md
• RELEASE.md
• RELEASE_CN.md
• SECURITY.md
• Third_Party_Open_Source_Software_Notice
• build.bat
• build.sh
• requirements.txt
• setup.py
• version.txt

以下是各目录和文件的简要介绍：

• .gitee, .github, .jenkins: 包含与代码托管平台相关的配置文件。
• akg: AIKernelGenerator，用于生成高效的算子代码。
• cmake: 构建系统的配置文件。
• config: 配置文件，包含项目构建和运行所需的配置信息。
• docs: 项目文档，包括用户指南、开发指南等。
• graphengine: 图执行引擎相关代码。
• include: 包含项目所需的头文件。
• mindspore: 核心代码目录，包含MindSpore的执行框架和API。
• scripts: 脚本文件，用于项目的构建、测试等。
• tests: 测试代码目录，包含单元测试和集成测试。
• third_party: 第三方依赖库代码。
• CMakeLists.txt: CMake构建脚本，用于构建项目。
• CONTRIBUTING.md和CONTRIBUTING_CN.md: 贡献指南，包含如何贡献代码到项目的说明。
• LICENSE: 项目许可证信息。
• NOTICE: 通知文件，包含项目依赖的第三方组件信息。
• OWNERS: 项目维护者信息。
• README.md和README_CN.md: 项目介绍和说明文件。
• RELEASE.md和RELEASE_CN.md: 发布说明文件。
• SECURITY.md: 安全策略文件。
• Third_Party_Open_Source_Software_Notice: 第三方开源软件通知。
• build.bat和build.sh: 构建脚本，用于在Windows和Linux系统上构建项目。
• requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。
• setup.py: Python包配置文件。
• version.txt: 项目版本信息。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于mindspore目录下，具体启动文件取决于项目的使用场景。以下是一个简单的启动文件示例：

# 示例启动文件：main.py

from mindspore import context, Tensor
from mindspore.nn import Cell
from mindspore.ops import operations as P

# 设置执行环境和设备
context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, device_target="CPU")

# 定义网络结构
class Mul(Cell):
    def __init__(self):
        super(Mul, self).__init__()
        self.mul = P.Mul()

    def construct(self, x, y):
        return self.mul(x, y)

# 创建数据
x = Tensor(np.array([1.0, 2.0, 3.0]).astype(np.float32))
y = Tensor(np.array([4.0, 5.0, 6.0]).astype(np.float32))

# 创建网络并执行
mul = Mul()
print(mul(x, y))

在上述示例中，我们定义了一个简单的乘法网络，并将其应用于两个Tensor对象。运行此脚本将输出乘法的结果。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常位于config目录下，用于指定项目运行所需的参数和依赖。以下是一个配置文件示例：

# 示例配置文件：config.py

# 项目基本配置
[common]
version = 1.2.0
device_target = "CPU"
mode = "GRAPH_MODE"

# Python依赖
[requirements]
numpy = "1.19.2"
mindspore = "1.2.0rc1"

# 构建参数
[build]
cmake_path = "/usr/bin/cmake"
make_path = "/usr/bin/make"
build_path = "build"
install_path = "install"

在上述配置文件中，我们定义了项目的基本配置，包括版本号、设备目标和执行模式。同时，我们也指定了项目依赖的Python库版本，以及构建和安装的路径。这些配置将在项目构建和运行时被使用。

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