昇思MindSpore大模型项目教程
step_into_llm 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/step_into_llm
1. 项目目录结构及介绍
step_into_llm/
├── Season1/
│ └── step_into_chatgpt/
├── Season2/
│ └── step_into_llm/
├── assets/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── LICENSE
└── README.md
目录结构说明
- Season1/step_into_chatgpt/: 第一季课程内容,主要涉及ChatGPT相关内容。
- Season2/step_into_llm/: 第二季课程内容,主要涉及大模型相关内容。
- assets/: 项目资源文件,如图片、文档等。
- .gitignore: Git忽略文件配置。
- .gitmodules: Git子模块配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍文件。
2. 项目启动文件介绍
项目中没有明确的启动文件,但每个课程章节通常包含一个或多个Python脚本文件,用于演示和实践。例如:
- Season1/step_into_chatgpt/main.py: 第一季课程中的主要脚本文件。
- Season2/step_into_llm/main.py: 第二季课程中的主要脚本文件。
这些脚本文件通常包含了课程中的代码示例和实践内容,可以直接运行以查看效果。
3. 项目配置文件介绍
项目中没有明确的配置文件,但可能会在每个课程章节的代码中包含一些配置参数。例如:
- Season1/step_into_chatgpt/config.py: 第一季课程中的配置文件,包含一些模型参数和训练配置。
- Season2/step_into_llm/config.py: 第二季课程中的配置文件,包含一些模型参数和训练配置。
这些配置文件通常用于设置模型的超参数、数据路径等,确保代码能够正确运行。
以上是基于昇思MindSpore大模型项目的教程内容,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
step_into_llm 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/step_into_llm
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考