requests-ratelimiter：为HTTP请求添加智能限流功能

requests-ratelimiter：为HTTP请求添加智能限流功能

在现代的网络应用中，API请求限流是一项重要的功能，它能够有效防止滥用API资源，保证服务稳定性和用户体验。今天，我们要介绍的这款开源项目——requests-ratelimiter，正是为Python的requests库提供了一种简单而有效的限流解决方案。

项目介绍

requests-ratelimiter是一个基于pyrate-limiter v2库的Python包，它为requests库提供了一种方便的限流集成。通过使用leaky bucket算法，requests-ratelimiter能够支持多种限流配置，并可以选择使用SQLite和Redis作为后端存储来实现限流的持久化。

项目技术分析

requests-ratelimiter的核心是pyrate-limiter库，它是一个通用的限流库，实现了leaky bucket算法，并支持多种限流配置。requests-ratelimiter在此基础上增加了对requests库的集成，使得用户能够方便地发送限流的HTTP请求。

该项目提供了几种使用方式：

1. LimiterSession：作为requests.Session的直接替代品，适用于简单场景。
2. LimiterAdapter：作为transport adapter使用，适用于更高级的用法。
3. LimiterMixin：作为mix-in使用，适用于扩展自定义的session或adapter类。

项目及应用场景

requests-ratelimiter适用于多种需要API请求限流的场景，例如：

• 防止用户对API资源的过度使用。
• 保护后端服务不被突发的大量请求压垮。
• 确保API使用符合服务条款或第三方服务提供商的限制。

无论是个人项目还是企业级应用，requests-ratelimiter都能提供一种简单且灵活的限流解决方案。

项目特点

以下是requests-ratelimiter的一些主要特点：

1. 灵活性：支持多种限流配置，包括每秒、每分钟、每小时、每天和每月的请求限制。
2. 持久化：可以通过SQLite或Redis后端实现限流的持久化，确保跨线程、跨进程和/或应用重启后限流状态的一致性。
3. 自定义性：支持自定义跟踪行为，例如根据租户ID或其他标识符进行限流。
4. 错误处理：能够处理服务器返回的不同状态码，以同步客户端的限流状态。

以下是安装requests-ratelimiter的简单方式：

pip install requests-ratelimiter

使用示例：

from requests_ratelimiter import LimiterSession
from time import time

session = LimiterSession(per_second=5)
start = time()

for i in range(20):
    response = session.get('https://httpbin.org/get')
    print(f'[t+{time()-start:.2f}] Sent request {i+1}')

总结来说，requests-ratelimiter是一款功能强大、易于集成的Python限流库，能够帮助开发者有效管理和控制API请求频率，确保应用的稳定性和可扩展性。无论是个人开发者还是企业用户，都能从中受益，实现更稳健的网络服务。