开源项目 `copilot-gpt4-service` 教程

开源项目 copilot-gpt4-service 教程

copilot-gpt4-service项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/copilot-gpt4-service

1. 项目目录结构及介绍

项目copilot-gpt4-service的目录结构如下：

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├── Dockerfile          # Docker镜像构建文件
├── config.py            # 配置文件
├── main.py              # 主服务脚本
├── requirements.txt     # Python依赖列表
└── README.md            # 项目README

• Dockerfile：定义了如何构建Docker镜像，用于运行服务。
• config.py：包含应用程序所需的配置参数。
• main.py：服务的主要入口点，负责处理请求并调用模型进行响应。
• requirements.txt：列出所有必要的Python库，供安装依赖使用。
• README.md：项目的基本信息和使用指南。

2. 项目的启动文件介绍

main.py是项目的主启动文件。这个文件包含了以下关键部分：

• 导入必要的库和模块
• 初始化配置
• 设置API接口
• 创建HTTP服务监听端口
• 处理接收到的HTTP请求，调用GPT模型并返回结果

通过执行python main.py或在Docker环境下运行容器来启动服务。

3. 项目的配置文件介绍

config.py是项目的配置文件，它定义了服务运行时所需的关键设置。以下是该文件中的主要变量及其作用：

API_KEY = 'sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'  # 第三方API密钥
LLM_MODEL = "gpt-4"                                    # 使用的模型名称，例如GPT-4
API_URL_REDIRECT = [
    "https://api.openai.com/v1/chat/completions": "http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions"
]                                                     # API重定向规则，将OpenAI API替换为本地服务

• API_KEY: 这是访问第三方API（如OpenAI）所需的API密钥。如果你使用的是copilot-gpt4-service，则可以不填。
• LLM_MODEL: 定义使用的语言模型，这里是"Gpt-4"，代表你想使用GPT-4模型。
• API_URL_REDIRECT: 是一个字典，用于将API请求从公共地址重定向到本地运行的服务。这允许你在本地模拟和测试API交互。

为了启动服务，确保正确地设置了config.py中的参数，并且拥有有效的API密钥（如果适用）。然后你可以按照项目文档中提供的步骤部署和运行copilot-gpt4-service。

copilot-gpt4-service项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/copilot-gpt4-service