最完整FastAPI-MCP开源贡献指南：从代码提交到社区进阶之路
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/fastapi_mcp 你是否曾想为开源项目贡献力量，却不知从何入手？作为一款零配置工具，FastAPI-MCP能自动将FastAPI端点公开为模型上下文协议（MCP）工具，其简洁的设计背后需要社区持续的代码优化与文档完善。本文将带你走完从环境搭建到PR合入的全流程，掌握贡献者必备的10+核心技能，成为连接AI与API的技术桥梁建设者。
开发环境搭建：5分钟启动贡献之旅
基础环境配置
贡献FastAPI-MCP前需确保Python 3.10+环境，推荐使用uv包管理器（比pip快10倍的现代替代方案）：
# 克隆仓库
git clone https://github.com/GitHub_Trending/fa/fastapi_mcp.git
cd fastapi_mcp
# 设置开发环境
uv sync
# 安装预提交钩子（自动格式化代码）
uv run pre-commit install
uv run pre-commit run
环境验证
验证开发环境是否就绪：
# 运行类型检查
uv run mypy .
# 执行测试套件
uv run pytest
# 代码格式化检查
uv run ruff check .
uv run ruff format .
代码贡献流程：从修复Bug到提交PR的黄金标准
分支管理策略
采用Git Flow工作流：
main分支保持稳定，仅接受合并请求- 功能开发使用
feature/xxx命名分支 - Bug修复使用
fix/xxx命名分支
# 创建功能分支
git checkout -b feature/custom-tool-filter
# 定期同步上游更新
git fetch upstream
git rebase upstream/main
代码质量规范
FastAPI-MCP使用三重质量保障机制：
- 类型检查：通过mypy确保类型安全 mypy.ini
- 代码风格：ruff强制统一代码格式 pyproject.toml
- 测试覆盖：pytest验证功能正确性 tests/
核心代码结构：
fastapi_mcp/
├── server.py # MCP服务器核心实现
├── transport/ # 传输层协议(SSE/HTTP)
├── openapi/ # OpenAPI转MCP工具
└── auth/ # 认证代理模块
代码风格文档：CONTRIBUTING.md
功能开发实战：以自定义工具过滤为例
需求分析
实现按标签过滤MCP工具的功能，允许用户指定仅暴露特定标签的API端点。
代码实现
修改server.py中的过滤逻辑：
def _filter_tools(self, tools: List[types.Tool], openapi_schema: Dict[str, Any]) -> List[types.Tool]:
"""按标签过滤工具"""
if self.include_tags:
return [tool for tool in tools if
any(tag in self.include_tags for tag in tool.get("tags", []))]
return tools
测试用例
在tests/test_configuration.py添加测试：
def test_tag_filtering():
app = FastAPI()
@app.get("/public", tags=["public"])
def public_endpoint(): ...
@app.get("/admin", tags=["admin"])
def admin_endpoint(): ...
mcp = FastApiMCP(app, include_tags=["public"])
assert len(mcp.handle_list_tools()) == 1
文档贡献：让你的知识成为社区资产
文档结构
项目文档采用模块化组织：
- docs/getting-started：入门指南
- docs/advanced：高级功能
- docs/configurations：配置说明
文档示例
为新功能添加文档时遵循以下格式：
## 按标签过滤工具
使用`include_tags`参数指定仅暴露的API标签：
```python
mcp = FastApiMCP(app, include_tags=["search", "recommend"])
mcp.mount_http()
社区协作：从贡献者到维护者的进阶路径
有效沟通
- Issue讨论：使用"[Feature Request]"或"[Bug Report]"前缀
- PR描述：遵循"做了什么-为什么-测试方式"三段式结构
- 代码审查：关注逻辑正确性而非代码风格（自动化工具已处理）
贡献者阶梯
- 文档改进者：修复错别字、补充示例
- 测试贡献者：添加单元测试、集成测试
- 功能开发者：实现新特性、优化性能
- 模块维护者：负责特定模块的代码审查
- 版本规划者：参与版本规划与发布
社区行为准则：CONTRIBUTING.md
贡献常见问题与解决方案
提交PR被拒怎么办？
| 常见问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 测试未通过 | 运行uv run pytest定位失败用例 |
| 类型错误 | 检查mypy输出，添加类型注解 |
| 格式问题 | 执行uv run ruff format .自动修复 |
如何复现CI环境？
本地模拟CI检查：
# 完整检查流程
uv run pre-commit run --all-files
uv run mypy .
uv run pytest --cov=fastapi_mcp
持续集成配置：.github/workflows/ci.yml
结语：你的贡献如何塑造AI工具的未来
FastAPI-MCP正处于快速发展期，0.4.0版本已支持Streamable HTTP传输，下一步将实现WebSocket协议与动态工具注册。无论是修复一个小Bug，还是提出架构改进建议，每个贡献都在推动AI与API交互的标准化。
立即行动：
- Fork仓库：https://github.com/GitHub_Trending/fa/fastapi_mcp
- 选择新手任务：标注"good first issue"的Issue
- 提交首个PR：完善文档或修复简单Bug
加入FastAPI-MCP社区，让你的代码能力转化为AI开发者的生产力工具！
项目示例集合：examples/
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
