yFiles for Jupyter Graphs 使用教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yf/yfiles-jupyter-graphs 1. 项目介绍
yFiles for Jupyter Graphs 是一款基于 yFiles for HTML 的 Jupyter 笔记本图形可视化小部件。它支持在 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 中轻松地可视化图结构数据。这个小部件可以与多种数据源兼容，包括 Networkx、igraph、neo4j、pygraphviz 以及其他结构化的 Python 字典和列表。
2. 项目快速启动
在开始之前，请确保您的 Python 环境版本为 3.6 或更高，并已安装 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab。
安装 yFiles for Jupyter Graphs
您可以通过以下命令安装 yFiles for Jupyter Graphs：
pip install yfiles_jupyter_graphs
如果您在 Jupyter Notebook 中执行安装，请使用 %pip 而不是 !pip：
%pip install yfiles_jupyter_graphs
使用 Docker
如果您希望使用 Docker 来获得一个预配置的 Jupyter Lab 环境并包含这个小部件，您可以按照以下步骤操作：
- 创建一个新的目录并进入：
mkdir yfiles-jupyter && cd yfiles-jupyter
- 创建一个
Dockerfile：
echo -e "FROM jupyter/scipy-notebook\nRUN pip install yfiles-jupyter-graphs" > Dockerfile
- 构建 Docker 镜像：
docker build -t yfiles-jupyter-graphs-on-docker
- 从该镜像启动一个新的 Docker 实例：
docker run -it -p 8888:8888 --name yfiles-jupyter yfiles-jupyter-graphs-on-docker
在 Jupyter 中使用
在您的 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 中，您可以通过以下代码来启动一个空的图形小部件：
from yfiles_jupyter_graphs import GraphWidget
GraphWidget()
3. 应用案例和最佳实践
以下是一些使用 yFiles for Jupyter Graphs 的案例和最佳实践：
- 可视化网络数据：使用
Networkx库创建图数据，并将其传递给GraphWidget以进行可视化。 - 导入和显示外部数据：可以从文件、数据库或在线资源中导入图数据，并使用
GraphWidget进行展示。 - 数据交互：利用
GraphWidget提供的交互功能，如节点和边的搜索、选择和数据分析。
4. 典型生态项目
yFiles for Jupyter Graphs 的生态系统中包括以下典型项目：
- yFiles for Jupyter Graphs for Neo4j：这是一个开源扩展，它提供了一个更简单的 Python 接口来使用 Neo4j 数据库。
- yFiles for Jupyter Graphs for SPARQL：这是一个针对 RDF 数据库和 SPARQL 查询的开源扩展，提供了特定的 API 以便于使用。
通过这些扩展，用户可以更容易地集成和可视化来自不同数据源和格式的大型和复杂图数据。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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