universalmutator：代码变异生成工具，支持多语言规则

universalmutator：代码变异生成工具，支持多语言规则

universalmutator Regexp based tool for mutating generic source code across numerous languages 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/universalmutator

项目介绍

universalmutator 是一个基于源代码重写的代码变异生成工具，它支持多种编程语言，包括针对特定语言或项目的特殊规则。该工具最初使用正则表达式处理代码，将代码视为文本。然而，它还支持使用 Comby 工具进行更复杂的变异，生成更少的无效变异体。经过实践验证，基于正则表达式的变异效果良好；而借助 Comby 的变异效果更佳。

universalmutator 的关键优势在于，它可以变异几乎所有你感兴趣的源代码，并且当语言发生变化时，不需要重写变异工具。要使用 Comby 模式，只需确保已安装 Comby 并在运行 mutate 时添加 --comby 参数。

项目技术分析

该项目基于代码变异技术，旨在提高软件测试的效率和效果。通过变异生成技术，universalmutator 能够创建出各种变异体，帮助开发者发现代码中的潜在缺陷。变异体的生成基于两种主要方法：正则表达式和 Comby 工具。

正则表达式方法通过匹配和替换代码中的模式来生成变异体。这种方法简单有效，但可能会产生一些无效的变异体。Comby 工具则采用更高级的变异策略，能够生成更少但更有意义的变异体。

universalmutator 还支持从 TSTL 测试工具中提取覆盖率信息，以指导变异。这使得变异过程更加智能化，能够针对性地生成有价值的变异体。

项目技术应用场景

universalmutator 可应用于多种场景，包括但不限于：

1. 代码质量检测：通过对代码生成变异体，可以帮助检测代码的健壮性和测试覆盖率。
2. 自动化测试：结合自动化测试工具，如 DeepState 和 libFuzzer，可以用于 API 的模糊测试。
3. 智能合约审计：针对智能合约（如 Solidity 语言编写的），universalmutator 提供了一些特殊特性，如检测潜在的重入攻击漏洞。

项目特点

1. 多语言支持：universalmutator 支持包括 C、C++、Java、JavaScript、Python、Swift、Rust、Go、Lisp、Solidity、Vyper 和 Fe 在内的多种编程语言。
2. 可扩展性：用户可以自定义变异规则，以适应不同的项目需求。
3. 高效性：通过正则表达式和 Comby 工具的结合使用，能够快速生成有效的变异体。
4. 智能化：利用覆盖率信息指导变异，提高变异体的质量。

以下是使用 universalmutator 的简单示例：

pip install universalmutator
mutate --help
mutate foo.py

对于更复杂的变异示例，可以参考项目中提供的 mandelbrot 绘图示例。

universalmutator 在智能合约领域的应用尤为突出。它支持 Solidity 语言编写的智能合约的特殊特性，如处理内部函数和检测重入攻击漏洞。

总的来说，universalmutator 是一个强大的代码变异工具，适用于多种编程语言和场景。通过智能化的变异策略，它能够帮助开发者提高代码质量和测试效率。无论您是代码质量保证工程师还是安全审计专家，universalmutator 都是一个值得尝试的工具。

universalmutator Regexp based tool for mutating generic source code across numerous languages 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/universalmutator