MLP分类器项目推荐

MLP分类器项目推荐

mlp-classifier A handwritten multilayer perceptron classifer using numpy. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mlp-classifier

1. 项目基础介绍和主要编程语言

MLP分类器（Multilayer Perceptron Classifier）是一个基于NumPy实现的手写多层感知器分类器。该项目的主要编程语言是Python，适合对人工神经网络和深度学习感兴趣的开发者学习和使用。

2. 项目的核心功能

该项目实现了多层感知器（MLP）的核心功能，包括：

• 人工神经网络扩展：通过扩展人工神经网络，实现了深度神经网络，并引入了Softmax层和log-likelihood损失函数。
• 激活函数：支持Sigmoid和Softmax两种激活函数，分别用于不同的神经元类型。
• 损失函数：提供了与Softmax函数相关的log-likelihood损失函数，以及与Sigmoid函数相关的交叉熵损失函数。
• 正则化技术：采用了L1和L2正则化技术，以防止训练数据的过拟合。
• MNIST数据集：项目使用了经典的MNIST手写数字数据集进行训练和测试。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的最新更新记录，最近更新的功能包括：

• 代码优化：对神经网络的实现进行了优化，提升了计算效率。
• 文档更新：更新了README文件，增加了对Softmax函数和log-likelihood损失函数的详细说明。
• Bug修复：修复了之前版本中存在的几个小问题，提升了代码的稳定性。

通过这些更新，项目在功能性和易用性上都有了显著的提升，适合开发者进一步学习和应用。

mlp-classifier A handwritten multilayer perceptron classifer using numpy. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mlp-classifier