LeetCode公司专项题库2022：不同难度级别题目分布与学习路径指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leetcode-company-wise-problems-2022 🚀 终极LeetCode公司面试题库 - 2022年最新整理！想要针对性准备科技公司面试？这个项目为你提供了完整的企业分类LeetCode题目清单，涵盖183家顶级科技公司的面试真题分布。
项目概述
leetcode-company-wise-problems-2022是一个精心整理的LeetCode题目分类项目，专门针对科技公司面试准备。项目基于LeetCode Premium的企业标签，将数千道算法题目按公司分类整理，让你能够精准准备目标企业的技术面试。
项目包含完整的公司分类题库，每个CSV文件对应一家公司的LeetCode题目列表。通过分析不同难度级别的题目分布，你可以制定更加科学有效的学习路径。
核心数据结构
项目采用清晰的数据组织方式：
- 公司分类题库：companies/目录包含183家科技公司的题目清单
- 数据处理脚本：data-gen/提供数据抓取和转换工具
- 可视化分析：viz/包含数据可视化和格式转换功能
题目难度分布分析
通过对项目数据的深入分析，我们可以发现不同公司的题目难度分布规律：
📊 热门公司题目难度统计
根据项目数据分析，各大科技公司的题目难度分布呈现以下特点：
- Google、Facebook、Amazon等顶级公司题目覆盖Easy、Medium、Hard全难度
- Microsoft等传统科技巨头偏向基础和中等难度题目
- 金融科技公司如Two Sigma、Citadel等更注重Hard难度题目
🎯 针对性学习策略
初级学习者路径： 从Easy难度开始，逐步建立算法基础，重点关注高频出现的经典题目。
中级进阶策略： 集中突破Medium难度题目，这些是面试中最常见的考察重点。
高级冲刺方案： 针对目标公司的Hard难度题目进行专项训练。
数据生成流程
项目提供了完整的数据处理工具链：
- 数据抓取：data-gen/leetcode_scraper.ipynb - 从LeetCode获取原始数据
- 格式转换：data-gen/markdown2csv.py - 将Markdown格式转换为CSV
- 数据解析：data-gen/parse_readme.py - 解析README文件
- 数据转换：data-gen/transform_data.ipynb - 数据格式标准化
使用指南
快速开始
克隆项目到本地：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/le/leetcode-company-wise-problems-2022
数据文件说明
项目包含多个核心数据文件：
- data/leetcode_problems.csv - 完整的LeetCode题目列表
- **data/companies_and_leetcode_problems.csv - 公司与题目的关联关系
- **data/leetcode_problems_and_companies.csv - 题目与公司的映射表
学习路径建议
🗓️ 30天冲刺计划
第1-10天：基础巩固
- 完成目标公司所有Easy难度题目
- 建立算法思维基础
第11-25天：核心突破
- 集中训练Medium难度高频题目
- 掌握核心算法思想和解题技巧
第26-30天：模拟实战
- 针对Hard难度题目进行专项训练
- 进行完整的模拟面试
项目特色
✅ 企业分类精准 - 基于LeetCode Premium官方标签 ✅ 题目难度分级 - 清晰标注Easy、Medium、Hard ✅ 解决方案完整 - 提供多种编程语言的实现 ✅ 持续更新维护 - 项目保持活跃开发状态
通过这个项目，你可以：
- 📈 了解不同公司的面试题目偏好
- 🎯 针对性准备目标企业技术面试
- 🚀 提高算法解题能力和面试通过率
开始你的LeetCode企业面试准备之旅吧！这个项目将成为你技术面试道路上的得力助手。💪
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
