PsyshBundle 项目启动与配置教程

PsyshBundle 项目启动与配置教程

PsyshBundle A command line REPL bundle for Symfony using PsySH. PsyshBundle 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ps/PsyshBundle

1. 项目目录结构及介绍

PsyshBundle 是一个为 Symfony 框架提供的命令行 REPL(Read-Eval-Print-Loop)bundle,使用 PsySH 来实现。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍:

  • bin/: 存放可执行脚本。
  • doc/: 包含项目文档。
  • src/: 包含 Bundle 的 PHP 类文件。
  • tests/: 包含测试用例。
  • .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
  • composer.json: 项目依赖和元数据。
  • LICENSE: 项目许可证信息。
  • phpunit.xml.dist: PHPUnit 测试配置文件。
  • README.md: 项目说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

在 Symfony 项目中,启用 PsyshBundle 需要修改 app/AppKernel.php 文件(如果是 Symfony 5,则不需要,因为 Bundle 会自动注册在 config/bundles.php 中)。

以下是在 Symfony 4.0 或更低版本中的示例:

// app/AppKernel.php
public function registerBundles()
{
    // ...
    if (in_array($this->getEnvironment(), ['dev', 'test'])) {
        // ...
        $bundles[] = new Fidry\PsyshBundle\PsyshBundle();
    }
    return $bundles;
}

在开发环境中,你可以通过命令行启动 PsySH:

bin/console psysh

或者在 PHP 类的任意位置使用 PsySH 进行调试:

use function psysh;

class X
{
    function foo()
    {
        psysh(get_defined_vars(), $this);
        // 使用当前上下文进行调试
    }
}

3. 项目的配置文件介绍

PsyshBundle 允许通过配置文件添加自定义变量。你可以在 app/config/config_dev.yml 文件中定义这些变量:

psysh:
    variables:
        foo: bar
        router: "@router"
        some: [thing, else]
        debug: "%kernel.debug%"

配置完成后,当你运行 php app/console psysh 并使用 ls 命令时,你将看到变量 $foo$router$some$debug,以及已定义的默认变量:

Variables: $foo, $router, $some, $debug...

默认变量包括:

  • $container: 服务容器实例。
  • $kernel: Symfony Kernel 实例。
  • $parameters: 所有容器参数的实例。
  • $self: PsySH shell 本身。

以上即是 PsyshBundle 的启动和配置的基本教程。通过以上步骤,你可以轻松集成 PsySH 到你的 Symfony 项目中,并利用其强大的调试功能。

PsyshBundle A command line REPL bundle for Symfony using PsySH. PsyshBundle 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ps/PsyshBundle

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

基于MATLAB的建筑能耗建模系统含源码+设计报告(高分毕设项目).zip 主要功能 建立建筑物能源系统的数学模型,包括锅炉、管道、散热器、混合器、空调机组等多种元件 使用隐式求解方法解决系统的能量平衡方程 支持多个求解器并行计算不同水循环系统 提供了连接不同求解器的Bridge类 项目目标**:建立一个可配置的建筑能耗模型,模拟住宅或商用建筑在不同气候条件下的热能耗用电动态,支持节能控制策略模拟。 应用背景 随着建筑能耗在全球总能耗中的占比不断提高,利用数学建模和计算机仿真技术对建筑热环境进行预测优化显得尤为重要。该项目通过 MATLAB 平台构建简洁、可扩展的建筑能耗仿真环境,可用于研究: * 建筑围护结构对能耗的影响 * 加热、通风和空调系统(HVAC)策略优化 * 被动/主动节能控制策略 * 外部天气数据的交互仿真(如 TMY3) 核心模型类(.m 文件): AirHeatExchanger.m, Boiler.m, Chiller.m, Pipe.m, Radiator.m, FanCoil.m, HeatExchanger.m, Mixer.m, Same.m 这些文件定义了热交换器、锅炉、冷水机组、管道、散热器、风机盘管、混合器等建筑能源系统组件的数学模型及热平衡方程。 控制求解相关: SetpointController.m:HVAC 设置点控制器。 Solver.m:核心数值求解器,用于建立并求解系统线性方程组。 系统集成桥接: Bridge.m:用于连接多个 solver 或不同流体系统之间的耦合关系。 Constant.m:定义恒定温度源或引用变量。 环境区域: Zone.m:建筑空间(房间)模块,模拟热容、传热等。
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