AlexNet 源代码开源项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
本项目包含了原始的2012年AlexNet源代码,其目录结构如下:
- example-layers: 存储示例层的代码。
- include: 包含必要的头文件。
- layers-cifar: 针对CIFAR数据集的层代码。
- layers: 存储网络层的实现代码。
- src: 源代码文件,包含AlexNet的主要实现。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南,说明如何贡献代码到本项目。
- LICENSE: 开源协议文件,本项目遵循BSD-2-Clause协议。
- Makefile-distrib: 用于编译的Makefile文件。
- README.md: 项目说明文件。
- SdkMasterLog.csv: 日志文件。
- avg-test.py: 用于测试的平均值计算脚本。
- avg-valid.py: 用于验证的平均值计算脚本。
- build.sh: 构建脚本。
- convdata.py: 数据转换脚本。
- convdata_cifar.py: 针对CIFAR数据集的数据转换脚本。
- convdata_flickr.py: 针对Flickr数据集的数据转换脚本。
- convdata_jpeg.py: JPEG数据处理脚本。
- convnet.py: 神经网络构建脚本。
- deviceQuery.txt: 设备查询文件。
- findsimilar.py: 相似性查找脚本。
- fix-big-imgnet.py: 修复大数据集图像问题的脚本。
- fix-flickr.py: 修复Flickr数据集问题的脚本。
- gen-py-interface.py: 生成Python接口的脚本。
- initw.py: 初始化权重的脚本。
- layer.py: 网络层基础代码。
- multisoft-normed.py: 多软最大归一化脚本。
- multisoft.py: 多软最大脚本。
- package.sh: 打包脚本。
- pyInterface.cutemp: Python接口模板文件。
- readme.html: HTML格式的项目说明。
- run4.sh: 运行脚本。
- shownet.py: 显示网络结构的脚本。
- test.py: 测试脚本。
- test.sh: 测试运行脚本。
- tm.sh: 时间监控脚本。
- txt-preds.py: 文本预测脚本。
- verify-test-preds.py: 验证测试预测的脚本。
2. 项目的启动文件介绍
本项目的主要启动文件是run4.sh
脚本。运行此脚本将启动AlexNet模型的训练过程。此外,build.sh
脚本用于构建项目所需的编译环境。
3. 项目的配置文件介绍
本项目使用的配置文件是Makefile文件,具体为Makefile-distrib
。此文件包含了编译项目所需的编译器和链接器选项,以及依赖库的配置。开发者可以根据自己的环境对此文件进行相应的修改以适配不同的开发机器。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考