posenet-sketchbook：探索运动与机器的艺术结合

posenet-sketchbook：探索运动与机器的艺术结合

posenet-sketchbook PoseNet Sketchbook is a collection of open source, interactive web experiments designed to allude to the artistic possibilities of using PoseNet (running on tensorflow.js) to create a relationship between movement and machine. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/posenet-sketchbook

项目介绍

在当今科技与艺术日益融合的时代，posenet-sketchbook 项目应运而生。这是一个开源的Web实验集合，旨在利用 PoseNet 和 tensorflow.js 技术探索运动与机器之间的艺术关联。这个项目起源于 Google Creative Lab 与 New York Live Arts 的创造性合作，为艺术家 Bill T. Jones 开发互动艺术作品提供了灵感。

posenet-sketchbook 并不是一个传统意义上的库或代码仓库，它不追求功能的持续迭代。相反，它是一个记录了“Body, Movement, Language: A.I. Sketches with Bill T. Jones”创作初期的档案。用户可以在项目的实时网站体验这些原型，并以此为基础，开发自己的 PoseNet 实验作品。

项目技术分析

posenet-sketchbook 的核心技术是基于 TensorFlow.js 的 PoseNet 模型。PoseNet 是一种能够通过摄像头输入实时检测人体姿态的机器学习模型。结合 TensorFlow.js，它能够在浏览器中运行，实现无需依赖强大计算资源的实时姿态检测。

项目的技术架构如下：

• 使用 JavaScript 作为主要编程语言。
• 利用 Yarn 作为包管理工具。
• 采用 Node.js 环境进行本地开发。

项目的文件结构清晰，每个实验都作为一个独立的“草图”进行组织，方便用户理解和修改。

项目及应用场景

posenet-sketchbook 的应用场景广泛，尤其是在艺术创作、交互设计、虚拟现实等领域。以下是一些具体的应用场景：

• 艺术创作：艺术家可以利用 PoseNet 的实时姿态检测功能，创作与观众动作互动的艺术作品。
• 交互设计：设计师可以使用 PoseNet 模型开发新的交互方式，例如手势控制或运动追踪。
• 虚拟现实：在 VR 应用中，利用 PoseNet 实现更加自然的用户运动追踪，增强用户体验。

项目特点

1. 创意原型

posenet-sketchbook 包含了多个创意原型，如 Movement Multiplier、Shape Shifter、Body Collager 等，这些原型展示了如何将运动数据转换为视觉和音频的反馈。

2. 易于上手

项目的开发环境搭建简单，只需通过命令行安装依赖，即可在本地启动开发服务器。

3. 模块化设计

每个实验都是独立的模块，用户可以自由组合或修改，实现个性化的艺术创作。

4. 开源共享

posenet-sketchbook 鼓励开源共享，创作者可以在遵守版权和商标权的前提下，自由分享和创作衍生作品。

总之，posenet-sketchbook 作为一个开源项目，不仅展示了运动与机器结合的艺术潜力，也为开发者提供了丰富的实验和创作空间。无论您是艺术家、设计师还是开发者，都可以从中获得灵感，创作出独一无二的作品。

posenet-sketchbook PoseNet Sketchbook is a collection of open source, interactive web experiments designed to allude to the artistic possibilities of using PoseNet (running on tensorflow.js) to create a relationship between movement and machine. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/posenet-sketchbook