Lazy-Hunter:自动化漏洞狩猎侦察工具

Lazy-Hunter:自动化漏洞狩猎侦察工具

Lazy-Hunter LazyHunter is an automated reconnaissance tool designed for bug hunters, leveraging Shodan's InternetDB and CVEDB APIs Lazy-Hunter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/Lazy-Hunter

在网络安全领域,漏洞狩猎是一项至关重要的活动。它要求研究人员不断搜索、识别并验证系统中的潜在安全漏洞。Lazy-Hunter 正是这样一款自动化漏洞狩猎侦察工具,它利用Shodan的InternetDB和CVEDB API,大大提高了漏洞狩猎的效率。

项目介绍

Lazy-Hunter 是一款专为漏洞狩猎者设计的自动化侦察工具。它通过整合Shodan的数据库,可以迅速检索目标IP的开放端口、主机名、标签以及相关漏洞信息,并且能够获取CVE(公共漏洞和暴露)的详细信息,包括受影响的产品和CVSS评分。其结果通过颜色编码显示,方便用户快速识别风险级别。

项目技术分析

Lazy-Hunter 使用Python 3.x编写,依赖Shodan的API来搜集网络空间中的实时数据。其核心功能包括:

  • 检索目标IP的开放端口、主机名及其关联的漏洞。
  • 获取CVE详细信息,包括严重性等级。
  • 结果以颜色编码显示,方便识别风险等级。
  • 支持从文件输入目标IP列表,并可以将输出结果保存到文件。
  • 提供选项以显示CVE和开放端口的组合信息。

项目及技术应用场景

Lazy-Hunter 的设计旨在帮助安全研究人员和安全团队自动化漏洞侦察过程。以下是一些典型的应用场景:

  • 安全评估:在渗透测试之前,使用Lazy-Hunter收集目标系统的信息,以识别潜在的攻击面。
  • 漏洞管理:持续监控关键IP,及时发现新的漏洞并优先处理。
  • 教育研究:安全研究员可以用它来学习和研究网络漏洞的发现和利用。

项目特点

Lazy-Hunter 具有以下几个显著特点:

  1. 高效性:自动化的侦察流程大大节省了研究人员的时间,提高了工作效率。
  2. 易用性:直观的命令行界面和参数配置,使工具易于上手和使用。
  3. 灵活性:支持文件输入和输出保存,方便批量处理和分析数据。
  4. 可视化:通过颜色编码显示不同风险级别的漏洞,帮助用户快速做出判断。

安装与使用

安装Lazy-Hunter非常简单,只需克隆项目仓库并安装必要的依赖即可。以下是一个基本的安装命令:

git clone https://example.com/Lazy-Hunter.git
cd Lazy-Hunter
pip install -r requirements.txt

工具的使用也非常直观。以下是几个常用的命令示例:

  • 显示帮助菜单:
python lazyhunter.py -h
  • 扫描单个IP:
python lazyhunter.py --ip 192.168.1.1
  • 从文件中扫描IP列表:
python lazyhunter.py -f targets.txt
  • 只显示CVE信息:
python lazyhunter.py --ip 192.168.1.1 --cves
  • 只显示开放端口:
python lazyhunter.py --ip 192.168.1.1 --ports
  • 显示主机名:
python lazyhunter.py --ip 192.168.1.1 --host
  • 显示CVE和端口的组合信息:
python lazyhunter.py --ip 192.168.1.1 --cve+ports

Lazy-Hunter 的使用不仅限于上述命令,它提供了多种参数以满足不同场景下的需求。

注意事项

在使用Lazy-Hunter时,应确保遵守相关法律法规和道德规范。该工具仅用于教育目的和授权的安全研究,未经许可使用该工具进行非法活动是违法的。

Lazy-Hunter 采用MIT许可证发布,用户可以在遵守许可协议的前提下自由使用和修改。

总之,Lazy-Hunter是一款强大的自动化漏洞狩猎侦察工具,适用于安全研究人员和安全团队,能够帮助他们更加高效地发现和响应潜在的安全威胁。

Lazy-Hunter LazyHunter is an automated reconnaissance tool designed for bug hunters, leveraging Shodan's InternetDB and CVEDB APIs Lazy-Hunter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/Lazy-Hunter

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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