MADRL项目推荐

MADRL项目推荐

MADRL Repo containing code for multi-agent deep reinforcement learning (MADRL). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MADRL

1. 项目基础介绍和主要编程语言

MADRL（Multi-Agent Deep Reinforcement Learning）是一个专注于多智能体深度强化学习（MADRL）的开源项目。该项目由sisl团队开发和维护，旨在提供多智能体强化学习环境的实现和相关工具。MADRL项目主要使用Python作为编程语言，结合了OpenAI Gym和rllab的某些功能，为开发者提供了一个强大的平台来研究和开发多智能体强化学习算法。

2. 项目核心功能

MADRL项目提供了以下核心功能：

• 多智能体强化学习环境：包括Pursuit、Evasion、Waterworld、Multi-Agent Walker和Multi-Ant等多个环境，这些环境支持多智能体之间的交互和学习。
• 强化学习工具集成：项目集成了OpenAI Gym和rllab的某些功能，提供了丰富的强化学习工具和算法支持。
• 自定义策略定义：开发者可以在rllab/sandbox/rocky/tf/policies目录下定义自己的策略，支持多层感知器（MLP）等常见策略模型。
• 课程学习支持：项目支持课程学习（Curriculum Learning），允许开发者根据不同的学习阶段调整环境和任务难度。

3. 项目最近更新的功能

MADRL项目最近的更新包括：

• 环境修复和维护：项目的一部分环境已经被整合到PettingZoo（一个多智能体强化学习库）中，并进行了修复和维护。
• 递归克隆支持：为了方便安装和使用，项目现在支持递归克隆，确保所有依赖项都能正确安装。
• 依赖管理优化：项目依赖项的管理得到了优化，特别是对于使用Anaconda的开发者，可以通过rllab/environment.yml文件来管理依赖。
• 示例运行脚本：新增了多个示例运行脚本，如runners/run_multiwalker.py，帮助开发者快速上手和测试多智能体强化学习算法。

通过这些更新，MADRL项目不仅保持了其强大的功能，还进一步提升了易用性和可维护性，使其成为多智能体深度强化学习领域的重要工具。

MADRL Repo containing code for multi-agent deep reinforcement learning (MADRL). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MADRL