Finatra 框架入门指南

Finatra 框架入门指南

finatraFast, testable, Scala services built on TwitterServer and Finagle项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/finatra

1. 项目目录结构及介绍

Finatra 是一个基于 TwitterServerFinagle 构建的轻量级 Scala 服务框架。以下是 finatra 项目的基本目录结构:

.
├── BUILD.bazel             // Bazel 构建文件
├── CHANGELOG.rst           // 更新日志
├── CODE_OF_CONDUCT.md      // 社区行为准则
├── CONFIG.ini              // 示例配置文件
├── CONTRIBUTING.md         // 贡献指南
├── LICENSE                 // 许可证文件
├── PROJECT.yml             // SBT 项目配置
├── README.md               // 项目读我文件
├── build.sbt               // SBT 构建脚本
├── finatra_logo.png        // 项目 Logo
├── finatra_logo_text.png   // 项目 Logo 文字版
└── pushsite.bash           // 发布网站脚本
  • BUILD.bazel:Bazel构建系统的配置文件,用于编译和测试项目。
  • CHANGELOG.rst:记录项目版本更新的内容。
  • CODE_OF_CONDUCT.md:定义社区参与规则,保持项目环境友好和谐。
  • CONFIG.ini:示例配置文件,提供配置服务的参考。
  • CONTRIBUTING.md:为开发者提供了如何贡献代码和报告问题的指导。
  • LICENSE:Apache 2.0 许可证,说明了项目可以被使用的条件。
  • PROJECT.yml:SBT 项目的元数据,用于管理依赖和构建设置。
  • README.md:项目介绍和基本使用指南。
  • build.sbt:Scala Build Tool (SBT) 的构建配置文件,用于构建和打包应用。
  • *.png:项目图标,用于识别品牌。
  • pushsite.bash:用于发布项目文档到 GitHub Pages 的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

Finatra 应用的核心是 TwitterServer 组件,通常在项目中会有个主类继承自 com.twitter.server.TwitterServer 并实现服务器逻辑。例如,名为 MyServer.scala 的启动文件可能如下所示:

import com.twitter.finatra.http.HttpServer
import com.twitter.server.TwitterServer

class MyServer extends TwitterServer with HttpServer {
  override def defaultHttpPort = 8888 // 设置默认 HTTP 端口

  /* 在这里注册控制器和服务 */
  def this(config: com.twitter.app.AppConfig) = {
    this()
    bootstrap()
    println(s"Server started on port ${defaultHttpPort}")
  }

  // 注册一个简单的 HTTP 控制器
  private[server] lazy val helloController = new HelloController

  // 将控制器注册到服务器
  http.register("/hello", handleRequest = helloController.handle)
}

在这个例子中,MyServer 启动了一个监听 8888 端口的 HTTP 服务器,并且包含了 HelloController 来处理 /hello 请求。

3. 项目的配置文件介绍

Finatra 支持多种配置方式,包括 application.conf 或者单独的 .ini 文件。这些文件通常存放于项目资源目录下(src/main/resources)。下面是一个简单的 application.conf 示例:

finatra {
  http {
    host = "localhost"
    port = 8888
    maxRequestSizeInBytes = 10MB
  }
}

myApplicationSetting {
  key1 = value1
  key2 = value2
}

这个配置文件定义了服务器的主机名、端口以及最大请求大小,同时也定义了一组自定义的应用设置。在你的应用中,可以通过 com.twitter.util.Config 类来访问这些配置值。

要加载配置,确保在你的服务器初始化时调用了 loadServerFlags() 方法。例如,在 MyServer 类的 main 函数或构造函数中添加如下代码:

flags.loadServerFlags(getClass())

这样,Finatra 会自动解析并应用配置文件中的参数。

通过上述的目录结构、启动文件和配置文件介绍,你应该对 Finatra 有了初步的理解。接下来,你可以根据项目需求创建服务、定义路由和处理请求,进一步探索这个框架的更多功能。

finatraFast, testable, Scala services built on TwitterServer and Finagle项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/finatra

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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