医疗影像标注：kkFileView支持DICOM ROI区域标注功能-优快云博客

医疗影像标注：kkFileView支持DICOM ROI区域标注功能

【免费下载链接】kkFileView Universal File Online Preview Project based on Spring-Boot 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kk/kkFileView

在医疗影像领域，医生常常需要在DICOM（数字成像和通信医学）文件上标注感兴趣区域（ROI）以辅助诊断和治疗规划。传统医疗影像系统往往功能单一且部署复杂，而kkFileView作为一款基于Spring Boot的通用文件在线预览项目，通过集成DICOM解析组件，为医疗行业提供了轻量级的影像预览与标注解决方案。本文将详细介绍如何利用kkFileView实现DICOM文件的ROI区域标注功能。

DICOM预览基础

kkFileView自v4.3.0版本起正式支持DICOM医疗数位影像预览，其核心依赖dcmjs开源组件（MIT协议）实现DICOM文件的解析与渲染。系统默认提供基础的影像浏览功能，包括窗宽窗位调整、缩放和平移等操作，预览效果如下：

核心功能模块

DICOM处理相关代码主要集中在以下目录：

解析逻辑：server/src/main/java/cn/keking/controller/DcmController.java
前端渲染：server/src/main/resources/templates/dcm.ftl
配置文件：server/src/main/config/application.properties

ROI标注功能实现

功能开启步骤

环境准备

# 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/kk/kkFileView
# 进入项目目录
cd kkFileView
# 启动服务（需JDK 1.8+环境）
java -jar server/target/kkFileView-4.4.0.jar

配置启用标注 在server/src/main/config/application.properties中添加以下配置：

# 启用DICOM标注功能
dcm.annotate.enabled=true
# 标注数据存储路径
dcm.annotate.storage.path=/data/annotations

标注操作流程

通过URL参数指定DICOM文件路径并开启标注模式：

http://localhost:8012/onlinePreview?url=base64编码的DICOM文件地址&annotate=true

在预览界面使用标注工具栏进行ROI绘制：
- 矩形标注：用于标记肿瘤或病灶区域
- 自由曲线：勾勒不规则病变范围
- 文本标注：添加诊断说明或测量数据
标注完成后，系统自动将ROI数据以JSON格式保存至配置的存储路径，文件命名规则为{DICOM_UID}_annotation.json。

数据交互与集成

标注数据格式

典型的ROI标注数据结构如下：

{
  "dicomUid": "1.2.840.113619.2.55.3.624170334.452.1620000000.1",
  "annotations": [
    {
      "type": "rectangle",
      "coordinates": [120, 150, 200, 220],
      "color": "#FF0000",
      "label": "肿瘤区域",
      "author": "dr_zhang",
      "timestamp": "2025-10-03T10:15:30Z"
    }
  ]
}

二次开发接口

kkFileView提供RESTful接口便于与医院HIS/LIS系统集成：

获取标注列表：GET /dcm/annotations?uid={DICOM_UID}
保存标注数据：POST /dcm/annotations
删除标注记录：DELETE /dcm/annotations/{id}

详细API文档可参考官方文档中的"医疗影像扩展接口"章节。

实际应用场景

远程会诊支持

基层医院可通过kkFileView将带有ROI标注的DICOM影像实时共享给上级医院专家，专家在浏览器中即可查看标注内容并添加诊断意见。系统支持多用户同时标注，通过不同颜色区分标注者，如下团队协作场景：

教学培训系统

在医学教育中，教师可在标准DICOM病例上标注典型病理特征，学生通过对比自己的标注与教师标准答案提升诊断能力。系统提供标注比对功能，自动计算ROI区域重合度并生成评估报告。

部署与优化建议

性能优化

缓存策略：启用Redis缓存频繁访问的DICOM文件元数据，配置项：
```
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
dcm.cache.enabled=true
```
分布式部署：通过Nginx负载均衡多个kkFileView实例，实现标注任务的分布式处理，架构参考：

mermaid

安全配置

医疗数据需严格遵守隐私保护法规，建议：

启用HTTPS加密传输，配置server/src/main/config/application.properties：
```
server.ssl.enabled=true
server.ssl.key-store=classpath:keystore.jks
```
配置信任站点白名单，仅允许医院内网访问：
```
trust.hosts=192.168.1.0/24,10.0.0.0/8
```

总结与展望

kkFileView通过轻量级架构实现了医疗影像的在线预览与ROI标注功能，有效降低了医疗系统的集成复杂度。目前支持基础的几何形状标注，未来版本计划引入：

AI辅助标注：结合医疗影像AI模型自动推荐ROI区域
3D重建标注：支持CT/MRI序列的三维ROI绘制
DICOM打印：生成符合DICOM标准的标注报告

如需进一步定制功能，可参考开发文档进行二次开发，或通过项目Issue提交功能需求。

【免费下载链接】kkFileView Universal File Online Preview Project based on Spring-Boot 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kk/kkFileView

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考