Vibe Coding Penetration Tester 开源项目最佳实践

Vibe Coding Penetration Tester 开源项目最佳实践

vibe-coding-penetration-tester Vibe Coding? Cool story. But your vibe might be "security breach waiting to happen." Introducing VibePenTester, the AI pen-tester who rolls its eyes at your half-baked code, discovers your vulnerabilities faster than your coworkers discover free pizza, and gently bullies your web app into compliance. Less "vibe check," more "reality check." 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vibe-coding-penetration-tester

1. 项目介绍

Vibe Coding Penetration Tester 是一个智能的网页安全扫描器代理，它利用大型语言模型（LLM）来理解应用上下文并识别潜在的安全风险。该项目集成了多种语言模型，包括 OpenAI、Anthropic Claude 和本地 Ollama 模型，能够帮助开发者在软件开发过程中发现并修复安全问题。

2. 项目快速启动

环境准备

• Python 3.8 或更高版本
• OpenAI API 密钥（使用 OpenAI 模型时必需）
• Anthropic API 密钥（可选，使用 Claude 模型时需要）
• Ollama（可选，无需 API 密钥即可在本地运行模型）
• Playwright

克隆项目

git clone https://github.com/yourusername/vibe_pen_tester.git
cd vibe_pen_tester

安装依赖

pip install -r requirements.txt
playwright install

基本使用

• 扫描单个 URL

python main.py --url https://example.com

• 高级扫描，包括子域名枚举和 URL 发现

python main.py --url https://example.com --scope subdomain --model gpt-4o

• 使用 Anthropic Claude 模型

python main.py --url https://example.com --provider anthropic --model claude-3-7-sonnet-20250219

• 使用更快的大型语言模型

python main.py --url https://example.com --provider anthropic --model claude-3-5-haiku-20241022

• 使用本地 Ollama 模型

python main.py --url https://example.com --provider ollama --model llama3

Web 界面

运行以下命令启动图形界面：

python web_ui.py

然后在浏览器中打开：

http://localhost:5050

3. 应用案例和最佳实践

安全扫描

使用 Vibe Coding Penetration Tester 对目标网页进行安全扫描，确保在部署前修复所有潜在的安全问题。

python main.py --url https://target-app.com

报告生成

扫描完成后，生成详细的安全报告，包括复现步骤和建议改进措施。

持续集成

将 Vibe Coding Penetration Tester 集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，以自动执行安全检查。

4. 典型生态项目

• 安全监控：结合 Vibe Coding Penetration Tester 和其他开源安全工具，构建全面的安全监控系统。
• 自动化改进：使用扫描结果，开发自动化改进脚本，减少手动修复工作。
• 安全奖励计划：鼓励社区成员使用 Vibe Coding Penetration Tester 发现安全问题，并给予奖励。

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