Austin容器化部署：Docker Compose一键部署指南-优快云博客

Austin容器化部署：Docker Compose一键部署指南

【免费下载链接】austin 消息推送平台:fire:推送下发【邮件】【短信】【微信服务号】【微信小程序】【企业微信】【钉钉】等消息类型。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/austin

痛点：传统部署的复杂性

你是否还在为消息推送平台的复杂部署而头疼？面对MySQL、Redis、Kafka、Flink、Nacos、XXL-JOB等多个中间件的安装配置，传统的手动部署方式不仅耗时耗力，还容易出错。每个中间件都需要单独安装、配置、启动，版本兼容性问题更是让人防不胜防。

读完本文，你将获得：

✅ 完整的Austin平台Docker Compose部署方案
✅ 一键启动所有依赖中间件的配置方法
✅ 生产环境级别的容器化部署最佳实践
✅ 详细的配置说明和故障排查指南
✅ 可视化监控和日志收集的集成方案

架构概览：容器化部署全景图

Austin消息推送平台采用微服务架构，依赖多个中间件组件。通过Docker Compose，我们可以将整个系统容器化，实现一键部署。

mermaid

环境准备：Docker与Docker Compose安装

系统要求

操作系统：CentOS 7.6+
内存：建议16GB+（最小8GB）
存储：50GB+可用空间
Docker：20.10+
Docker Compose：1.24+

安装步骤

# 安装GCC环境
yum -y install gcc gcc-c++

# 安装Docker依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

# 设置阿里云镜像源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# 更新软件包索引
yum makecache fast

# 安装Docker CE
yum -y install docker-ce

# 启动Docker
systemctl start docker
systemctl enable docker

# 安装Docker Compose
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

# 国内镜像加速
# curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

# 添加执行权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 创建软链接
ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

# 验证安装
docker-compose --version

核心配置：Docker Compose详解

完整的docker-compose.yml配置

Austin项目提供了完整的Docker Compose配置文件，位于项目根目录的docker-compose.yml文件中。该文件定义了所有必需的中间件服务：

version: '3'
services:
  austin-mysql:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root123_A
      TZ: Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./doc/sql:/docker-entrypoint-initdb.d
    ports:
      - "3306:3306"

  austin-redis:
    image: redis:3.2
    volumes:
      - ./doc/docker/redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - "6379:6379"

  austin-zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"

  austin-kafka:
    image: wurstmeister/kafka
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://austin-kafka:9092
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: austin-zookeeper:2181
      KAFKA_CREATE_TOPICS: "austinBusiness:1:1,austinRecall:1:1,austinTraceLog:1:1"
    ports:
      - "9092:9092"
    depends_on:
      - austin-zookeeper

  austin-xxl-job:
    image: xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0
    environment:
      PARAMS: '--spring.datasource.url=jdbc:mysql://austin-mysql:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=root123_A'
    ports:
      - "8080:8080"
    depends_on:
      - austin-mysql

  austin-nacos:
    image: nacos/nacos-server:v2.1.0
    environment:
      MODE: standalone
      SPRING_DATASOURCE_PLATFORM: mysql
      MYSQL_SERVICE_HOST: austin-mysql
      MYSQL_SERVICE_DB_NAME: nacos_config
      MYSQL_SERVICE_USER: root
      MYSQL_SERVICE_PASSWORD: root123_A
    ports:
      - "8848:8848"
    depends_on:
      - austin-mysql

  austin:
    build: .
    ports:
      - "7777:7777"
    depends_on:
      - austin-redis
      - austin-mysql
      - austin-kafka
      - austin-xxl-job
      - austin-nacos

networks:
  app:
    driver: bridge

关键配置说明

服务	版本	端口	依赖	说明
MySQL	5.7	3306	-	主数据库，存储业务数据
Redis	3.2	6379	-	缓存和消息队列
Zookeeper	latest	2181	-	Kafka依赖的协调服务
Kafka	latest	9092	Zookeeper	消息队列，用于异步处理
XXL-JOB	2.3.0	8080	MySQL	分布式任务调度平台
Nacos	2.1.0	8848	MySQL	配置中心和服务发现
Austin应用	自定义	7777	所有服务	主业务应用

部署流程：一键启动所有服务

步骤1：克隆项目并准备环境

# 克隆项目
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/austin.git
cd austin

# 构建Austin应用镜像
mvn clean package -DskipTests
docker build -t austin-app .

步骤2：启动所有服务

# 一键启动所有服务
docker-compose up -d

# 查看服务状态
docker-compose ps

# 查看日志
docker-compose logs -f

步骤3：验证服务状态

# 检查MySQL
docker exec -it austin-mysql mysql -uroot -proot123_A -e "SHOW DATABASES;"

# 检查Redis
docker exec -it austin-redis redis-cli -a austin ping

# 检查Kafka主题
docker exec -it austin-kafka /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper austin-zookeeper:2181

数据库初始化：自动执行SQL脚本

Docker Compose配置中通过卷挂载实现了数据库的自动初始化：

mermaid

初始化脚本位于 doc/sql/ 目录下：

austin.sql - 主业务数据库表结构
nacos.sql - Nacos配置中心表结构
xxl-job.sql - XXL-JOB任务调度表结构

网络配置：服务间通信机制

Docker Compose创建了专用的桥接网络app，所有服务都在同一网络中，可以通过服务名进行通信：

mermaid

可选组件部署：监控与日志收集

Prometheus + Grafana监控

# doc/docker/prometheus/docker-compose.yaml
version: '2'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    ports:
      - "9090:9090"

  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"

Graylog日志收集

# doc/docker/graylog/docker-compose.yml
version: '3'
services:
  graylog:
    image: graylog/graylog:4.2
    environment:
      GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI: http://服务器IP:9009/
    ports:
      - 9009:9000
      - 12201:12201

故障排查与常见问题

1. 端口冲突问题

如果出现端口冲突，可以修改docker-compose.yml中的端口映射：

services:
  austin-mysql:
    ports:
      - "3307:3306"  # 外部端口:容器内部端口

2. 内存不足问题

如果服务器内存不足，可以调整JVM参数：

services:
  austin:
    environment:
      JAVA_OPTS: "-Xms512m -Xmx1024m"

3. 服务启动顺序问题

使用depends_on确保服务启动顺序：

services:
  austin:
    depends_on:
      - austin-mysql
      - austin-redis
      - austin-kafka

4. 数据持久化问题

为重要数据添加卷持久化：

services:
  austin-mysql:
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
      
volumes:
  mysql_data:

性能优化建议

资源配置建议

服务	CPU	内存	磁盘	网络
MySQL	2核	4GB	SSD	千兆
Redis	1核	2GB	内存	千兆
Kafka	2核	4GB	SSD	千兆
Austin应用	4核	8GB	普通	千兆

JVM调优参数

environment:
  JAVA_OPTS: "-server -Xms4g -Xmx4g -XX:NewRatio=2 -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200"

总结与展望

通过Docker Compose一键部署Austin消息推送平台，我们实现了：

标准化部署：统一的部署流程，避免环境差异导致的问题
快速启动：从零到完整环境只需几分钟时间
易于维护：版本控制和配置管理更加简单
资源隔离：每个服务独立运行，互不影响
扩展性强：轻松添加新的服务组件

未来可以进一步优化：

使用Kubernetes进行容器编排
实现自动化CI/CD流水线
添加更完善的监控告警机制
支持多环境部署（开发、测试、生产）

现在就开始你的Austin容器化之旅吧！只需简单的几条命令，就能拥有一个功能完整的消息推送平台。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考