Wing语言中的Preflight与Inflight执行阶段解析

Wing语言中的Preflight与Inflight执行阶段解析

wing The Wing Programming Language wing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/wing

前言

在云计算应用开发中,基础设施定义和应用程序逻辑通常需要分开处理,这增加了开发复杂性。Wing语言通过创新的Preflight和Inflight执行阶段概念,将这两者统一到同一个编程模型中,极大地简化了云应用开发流程。

Preflight与Inflight核心概念

Preflight阶段

Preflight代码在编译时运行一次,主要用于定义云应用的基础设施配置。这相当于传统IaC(基础设施即代码)工具的功能,但直接集成在编程语言中。

关键特性:

  • 默认执行阶段,无需特殊标注
  • 运行于编译时而非运行时
  • 生成基础设施配置(如Terraform、CloudFormation等)
  • 可配置服务、设置事件监听器等

示例代码:

bring cloud;

// 创建一个存储桶
let bucket = new cloud.Bucket(public: true);

// 预填充文件内容
bucket.addObject("file1.txt", "Hello world!");

Inflight阶段

Inflight代码在运行时执行,实现应用程序的业务逻辑。这些代码可以部署到各种云计算平台,如函数服务、容器、虚拟机等。

关键特性:

  • 使用inflight关键字明确标注
  • 运行于应用部署后的运行时
  • 可并行执行多次
  • 能直接与云资源交互

示例代码:

bring cloud;

let bucket = new cloud.Bucket();

// 定义一个inflight函数
let getFirstObject = inflight (): str => {
  return bucket.list().at(0);
};

执行阶段交互规则

阶段隔离原则

  1. Preflight不能调用Inflight:因为Inflight代码需要已部署的基础设施

    getFirstObject(); // 错误:不能在preflight阶段调用inflight代码
    
  2. Inflight不能调用Preflight:因为Preflight会修改基础设施配置

    inflight () => {
      bucket.addObject("file2.txt", "data"); // 错误:不能在inflight阶段调用preflight方法
    };
    

数据交互方式

虽然代码执行阶段隔离,但数据可以安全传递:

let api = new cloud.Api();
api.get("/test", inflight (req) => {
  return { status: 200, body: "success!" };
});

let checker = inflight () => {
  let url = api.url; // 可以安全访问preflight数据
  // 使用url进行测试...
};

高级用法与最佳实践

类中的阶段管理

Wing允许在类中混合定义preflight和inflight成员:

class DataProcessor {
  queue: cloud.Queue;
  db: cloud.Table;

  new() {
    // Preflight初始化
    this.queue = new cloud.Queue();
    this.db = new cloud.Table();
  }

  // Inflight方法
  inflight process(item: str) {
    this.db.insert(item);
  }
}

Lift机制详解

当preflight对象在inflight代码中被引用时,编译器会自动进行"lift"操作,并生成最小权限:

let bucket = new cloud.Bucket();
new cloud.Function(inflight () => {
  bucket.put("key", "value"); // 自动获得写权限
});

对于复杂情况,可以使用显式lift声明:

lift {bucket: [put, get]} {
  // 明确指定需要的操作权限
  bucket.put("key", bucket.get("other-key"));
}

自定义Inflight主机需求

通过实现onLift方法,可以定义inflight主机的特定需求:

class SecureService {
  onLift(host: std.IInflightHost, ops: Array<str>) {
    if ops.contains("accessVault") {
      // 配置主机访问保险箱的权限
      host.addPolicy({
        // 权限细节...
      });
    }
  }
}

阶段无关代码

以下函数在两个阶段均可使用:

  • log():输出日志
  • assert():断言检查
  • throw:抛出异常

总结对比表

| 特性 | Preflight | Inflight | |---------------------|-------------------------------|-------------------------------| | 执行时机 | 编译时 | 运行时 | | 执行次数 | 一次 | 多次 | | 主要用途 | 基础设施定义 | 业务逻辑实现 | | 资源修改权限 | 完全控制 | 只读访问 | | 典型操作 | 创建资源、配置权限 | 处理请求、读写数据 | | 部署目标 | 基础设施编排工具 | 计算服务(如Lambda、容器等) |

实际应用建议

  1. 清晰划分阶段:将基础设施定义与业务逻辑明确分离
  2. 最小权限原则:利用lift机制自动生成精确权限
  3. 类封装:使用类组织相关preflight和inflight代码
  4. 阶段无关工具:将通用功能实现为阶段无关函数
  5. 显式lift声明:复杂场景下明确指定权限需求

通过合理运用Wing的preflight和inflight机制,开发者可以构建出既安全又高效的云原生应用,同时保持代码的整洁和可维护性。

wing The Wing Programming Language wing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/wing

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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