Vector项目开发贡献全流程指南

Vector项目开发贡献全流程指南

vector vector - 一个高性能的开源 observability 数据管道工具，用于日志和指标的收集、转换和路由，适合对数据处理和监控系统开发感兴趣的程序员。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vect/vector

作为一款高性能的日志、指标和事件数据收集器，Vector项目采用严谨的开发流程来保证代码质量和项目可持续发展。本文将全面解析Vector项目的开发工作流程，帮助开发者快速上手项目贡献。

开发环境准备

在开始贡献代码前，建议开发者：

1. 熟悉Git版本控制系统的基本操作
2. 了解Rust语言特性（Vector主要使用Rust开发）
3. 安装必要的开发工具链（Rust、Cargo等）

开发工作流程详解

1. 分支管理策略

Vector项目采用标准的分支开发模式：

• 所有变更必须在独立分支中完成
• 分支命名应具有描述性，能反映变更内容
• 若分支名包含"website"关键词，将自动生成网站预览

2. 提交规范要求

提交信息应遵循Conventional Commits规范：

<类型>[可选范围]: <描述>

常见类型包括：

• feat: 新功能
• fix: 错误修复
• docs: 文档变更
• chore: 构建过程或辅助工具变更

示例：

feat(tcp source): 增加连接超时配置
fix(http sink): 修复重试逻辑错误

3. 代码审查流程

根据变更规模，审查要求不同：

• 微小变更（如格式调整）：无需审查
• 一般功能变更：至少1名核心成员审查
• 重大架构变更：至少2名核心成员审查
• 功能改进建议：需要3名核心成员审查

4. 测试策略

Vector采用多层次的测试保障：

单元测试

使用cargo vdev test命令运行基础单元测试

集成测试

针对特定组件的集成测试，如：

cargo vdev int test aws

集成测试需要Docker/Podman环境支持

每日构建

部分耗时较长的测试仅在每日构建中运行

测试跳过机制

标记为ci-condition: skip的PR将跳过测试

新增组件开发指南

Vector的核心功能围绕Sources、Sinks和Transforms三类组件展开。新增组件需考虑以下关键因素：

技术评估要点

1. 功能必要性：是否存在现有组件可通过配置实现相同功能
2. 通用性：组件是否具有广泛适用性，而非特定服务专用
3. 维护成本：评估组件的长期维护复杂度
4. 市场需求：组件解决的实际需求强度

开发要求清单

1. 测试覆盖：

   • 单元测试
   • 集成测试（涉及外部服务的必须包含）

2. 监控指标：

   • 实现必要的内部监控事件
   • 参考现有组件的监控实现

3. 文档完善：

   • 组件使用说明
   • 配置参数详解
   • 使用示例

质量保障措施

预提交检查

建议设置pre-push钩子，自动运行以下检查：

make check-licenses  # 许可证检查
make check-fmt      # 代码格式化检查
make check-clippy   # Rust lint检查
make check-component-docs  # 组件文档检查

持续集成

GitHub Actions负责运行：

• 代码构建
• 测试套件
• 发布流程

法律合规要求

所有贡献者需签署CLA（Contributor License Agreement），明确：

• 贡献代码的版权归属
• Vector项目对代码的使用权限
• 贡献者的权利保障

进阶开发指引

完成基础贡献后，可进一步参考：

• DEVELOPING.md：详细开发环境配置
• DOCUMENTING.md：文档编写规范
• DEPRECATION.md：功能废弃流程

通过遵循上述规范，开发者可以高效地为Vector项目做出贡献，同时确保代码质量与项目发展方向一致。

vector vector - 一个高性能的开源 observability 数据管道工具，用于日志和指标的收集、转换和路由，适合对数据处理和监控系统开发感兴趣的程序员。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vect/vector