py_zipkin 使用文档
1. 项目的目录结构及介绍
py_zipkin 是一个用于在 Python 应用程序中实现 Zipkin 追踪的库。以下是 py_zipkin 项目的目录结构及其介绍:
py_zipkin/
├── __init__.py
├── logging_helper.py
├── transport.py
├── zipkin.py
├── encoding/
│ ├── __init__.py
│ ├── v1.py
│ ├── v2.py
├── testing/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_logging_helper.py
│ ├── test_transport.py
│ ├── test_zipkin.py
│ ├── test_encoding/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_v1.py
│ ├── test_v2.py
__init__.py: 初始化文件,定义了包的入口点。logging_helper.py: 包含与日志记录相关的辅助函数。transport.py: 定义了传输 Zipkin 追踪数据的方法。zipkin.py: 核心文件,包含 Zipkin 追踪的主要逻辑。encoding/: 包含不同版本的 Zipkin 编码实现。v1.py: Zipkin V1 编码实现。v2.py: Zipkin V2 编码实现。
testing/: 包含测试文件和测试辅助工具。test_logging_helper.py: 测试logging_helper.py的单元测试。test_transport.py: 测试transport.py的单元测试。test_zipkin.py: 测试zipkin.py的单元测试。test_encoding/: 包含编码相关的单元测试。test_v1.py: 测试 Zipkin V1 编码的单元测试。test_v2.py: 测试 Zipkin V2 编码的单元测试。
2. 项目的启动文件介绍
py_zipkin 库本身是一个用于集成到现有 Python 应用程序中的库,因此它没有传统的“启动文件”。相反,你需要在你的应用程序中导入并使用 py_zipkin 的相关模块来实现追踪功能。
以下是一个简单的示例,展示如何在你的应用程序中使用 py_zipkin:
from py_zipkin.zipkin import zipkin_span
from py_zipkin.transport import SimpleHTTPTransport
def my_function():
with zipkin_span(
service_name='my_service',
span_name='my_function',
transport_handler=SimpleHTTPTransport('http://localhost:9411/api/v2/spans'),
sample_rate=100.0,
):
# 你的业务逻辑代码
pass
if __name__ == '__main__':
my_function()
在这个示例中,zipkin_span 是一个上下文管理器,用于在函数调用期间创建 Zipkin 追踪 span。你需要提供服务名称、span 名称、传输处理程序和采样率等参数。
3. 项目的配置文件介绍
py_zipkin 库没有专门的配置文件,因为它主要通过代码进行配置。你需要在代码中指定 Zipkin 服务器的地址、服务名称、span 名称、传输处理程序和采样率等参数。
以下是一个配置示例:
from py_zipkin.transport import SimpleHTTPTransport
ZIPKIN_SERVER_URL = 'http://localhost:9411/api/v2/spans'
SERVICE_NAME = 'my_service'
SAMPLE_RATE = 100.0 # 采样率,100.0 表示全部采样
transport_handler = SimpleHTTPTransport(ZIPKIN_SERVER_URL)
在这个示例中,我们定义了 Zipkin 服务器的 URL、服务名称和采样率,并在创建 zipkin_span 时使用这些配置。
通过这种方式,你可以在你的应用程序中灵活地配置和使用 py_zipkin 库来实现 Zipkin 追踪功能。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



