Agentflow 项目使用教程
目录结构及介绍
Agentflow 项目的目录结构如下:
agentflow/
├── github/
│ └── workflows/
│ ├── agentflow
│ └── tests
├── flake8
├── gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── example.env
├── requirements.in
├── requirements.txt
└── run.py
目录介绍
github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流程文件。flake8: 用于代码风格检查的配置文件。gitignore: Git 忽略文件配置。LICENSE: 项目许可证文件。README.md: 项目说明文档。example.env: 环境变量示例文件。requirements.in和requirements.txt: 项目依赖文件。run.py: 项目的启动文件。
项目的启动文件介绍
run.py 是 Agentflow 项目的启动文件。它负责初始化项目并启动工作流程。以下是 run.py 的基本结构和功能介绍:
# run.py
def main():
# 初始化项目配置
initialize_config()
# 启动工作流程
start_workflow()
if __name__ == "__main__":
main()
功能介绍
initialize_config(): 初始化项目配置,包括读取配置文件和设置环境变量。start_workflow(): 启动工作流程,执行定义的任务和操作。
项目的配置文件介绍
Agentflow 项目的配置文件主要包括 example.env 和 requirements.txt。
example.env
example.env 是一个环境变量示例文件,用于定义项目运行所需的环境变量。以下是一个示例内容:
# example.env
API_KEY=your_api_key_here
DEBUG=True
requirements.txt
requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。以下是一个示例内容:
# requirements.txt
flask==2.0.1
requests==2.25.1
通过安装这些依赖包,可以确保项目在正确的环境中运行。
以上是 Agentflow 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用 Agentflow 项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



