Agentflow 项目使用教程

Agentflow 项目使用教程

agentflowComplex LLM Workflows from Simple JSON.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentflow

目录结构及介绍

Agentflow 项目的目录结构如下：

agentflow/
├── github/
│   └── workflows/
│       ├── agentflow
│       └── tests
├── flake8
├── gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── example.env
├── requirements.in
├── requirements.txt
└── run.py

目录介绍

• github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流程文件。
• flake8: 用于代码风格检查的配置文件。
• gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• example.env: 环境变量示例文件。
• requirements.in 和 requirements.txt: 项目依赖文件。
• run.py: 项目的启动文件。

项目的启动文件介绍

run.py 是 Agentflow 项目的启动文件。它负责初始化项目并启动工作流程。以下是 run.py 的基本结构和功能介绍：

# run.py

def main():
    # 初始化项目配置
    initialize_config()
    
    # 启动工作流程
    start_workflow()

if __name__ == "__main__":
    main()

功能介绍

• initialize_config(): 初始化项目配置，包括读取配置文件和设置环境变量。
• start_workflow(): 启动工作流程，执行定义的任务和操作。

项目的配置文件介绍

Agentflow 项目的配置文件主要包括 example.env 和 requirements.txt。

example.env

example.env 是一个环境变量示例文件，用于定义项目运行所需的环境变量。以下是一个示例内容：

# example.env

API_KEY=your_api_key_here
DEBUG=True

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。以下是一个示例内容：

# requirements.txt

flask==2.0.1
requests==2.25.1

通过安装这些依赖包，可以确保项目在正确的环境中运行。

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以上是 Agentflow 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用 Agentflow 项目。

agentflowComplex LLM Workflows from Simple JSON.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentflow