ONNX to Core ML 转换器项目推荐

ONNX to Core ML 转换器项目推荐

onnx-coreml ONNX to Core ML Converter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onnx-coreml

1. 项目的基础介绍和主要的编程语言

ONNX to Core ML 转换器是一个开源项目，旨在将ONNX（Open Neural Network Exchange）模型转换为Apple的Core ML格式。该项目的主要编程语言是Python，占据了代码库的98.8%，其余部分为Shell脚本。通过这个工具，开发者可以轻松地将训练好的深度学习模型部署到Apple设备上，如iPhone、iPad和Mac。

2. 项目的核心功能

该项目的核心功能是将ONNX模型转换为Core ML格式。ONNX是一个开放的神经网络交换格式，支持多种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）的模型导出。Core ML则是Apple的机器学习框架，专为在Apple设备上高效运行机器学习模型而设计。通过这个转换器，开发者可以将跨平台的ONNX模型无缝集成到Apple生态系统中，从而在iOS、macOS等平台上实现高效的推理。

3. 项目最近更新的功能

需要注意的是，该项目已于2023年2月7日被归档，不再进行维护和更新。因此，项目的最新功能停留在归档前的状态。根据项目文档，最新的功能包括：

• 集成到coremltools：ONNX到Core ML的转换功能已被集成到coremltools 4.0及更高版本的Python包中。开发者可以通过coremltools.converters.onnx.convert API进行转换。
• PyTorch模型转换推荐：对于PyTorch模型的转换，推荐使用coremltools中引入的新的PyTorch到Core ML转换器。
• 社区支持：虽然项目本身不再维护，但开发者可以通过coremltools的GitHub仓库获取社区支持和bug修复。

总的来说，尽管该项目已不再更新，但其核心功能仍然通过coremltools得以延续，开发者可以继续使用这些工具来实现ONNX模型到Core ML的转换。

onnx-coreml ONNX to Core ML Converter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onnx-coreml