Komga和Kavita元数据抓取器：数字漫画图书馆的智能管家

Komga和Kavita元数据抓取器：数字漫画图书馆的智能管家

【免费下载链接】komf Komga and Kavita metadata fetcher 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/komf

在数字漫画收藏日益增长的今天，如何高效管理海量漫画资源成为了许多爱好者的痛点。Komga和Kavita元数据抓取器应运而生，为您的数字漫画图书馆提供智能化的元数据管理解决方案。

核心功能详解

这款工具能够自动获取和更新漫画系列的元数据和缩略图，无论是新添加的系列还是现有收藏，都能确保图书馆始终保持最新和最全的信息。它支持多种元数据更新模式，包括API模式、COMIC_INFO模式以及实验性的OPF模式，满足不同用户的需求。

自动化元数据更新

通过配置事件监听器，工具能够自动检测新添加的漫画系列，并立即开始元数据抓取流程。您可以根据需要设置库过滤器和系列排除过滤器，实现精确的更新控制。

多平台支持

该工具完美适配Komga和Kavita两大主流漫画服务器，为不同平台的用户提供统一的使用体验。

实际应用场景

个人漫画收藏管理

对于拥有大量数字漫画的个人用户，手动整理元数据既耗时又容易出错。使用此工具后，只需简单配置，即可实现全自动的元数据维护。

小型图书馆运维

小型漫画图书馆管理员可以利用批量更新功能，一次性处理整个图书馆或特定系列的元数据，大幅提升管理效率。

特色亮点

智能匹配算法：工具内置先进的名称相似度匹配算法，能够准确识别漫画系列，避免错误匹配。

灵活配置选项：支持为不同图书馆设置独立的元数据更新策略，实现精细化控制。

多数据源支持：集成MangaUpdates、AniList、MAL等主流元数据提供商，确保信息的全面性和准确性。

快速上手指南

部署方式选择

Docker部署（推荐）：

version: "3.7"
services:
  komf:
    image: sndxr/komf:latest
    ports:
      - "8085:8085"
    environment:
      - KOMF_KOMGA_BASE_URI=http://komga:25600
    volumes:
      - /path/to/config:/config

JAR文件运行： 确保系统已安装Java 17或更高版本，然后执行：

java -jar komf-1.0-SNAPSHOT-all.jar <config path>

基础配置示例

创建application.yml配置文件：

komga:
  baseUri: http://localhost:25600
  eventListener:
    enabled: true
    metadataLibraryFilter: [ ]

总结展望

Komga和Kavita元数据抓取器作为数字漫画图书馆的智能管家，不仅解决了元数据管理的痛点，还为用户提供了高效、便捷的使用体验。随着数字漫画资源的不断丰富，这类自动化管理工具将变得越来越重要。

无论是个人收藏爱好者还是小型图书馆管理员，这款工具都能帮助您节省宝贵的时间，让您更专注于享受阅读的乐趣。立即开始使用，让您的漫画图书馆焕发新的活力！

【免费下载链接】komf Komga and Kavita metadata fetcher 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/komf