超强JumpServer集群部署：7步实现99.9%高可用
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ju/jumpserver 你是否曾因单节点故障导致JumpServer服务中断？是否担心运维复杂而不敢升级架构？本文将通过7个实战步骤，带你从零构建高可用JumpServer集群，实现故障自动切换，保障业务连续运行。读完本文你将掌握：集群架构设计要点、多节点部署流程、故障检测机制实现、数据一致性保障方案以及完整的高可用验证方法。
一、高可用集群架构设计
JumpServer高可用集群需满足三大核心目标：无单点故障、自动故障转移、数据一致同步。推荐采用"负载均衡+多应用节点+共享存储"架构，具体组件包括：
- 负载层：Nginx/HAProxy实现请求分发与健康检查
- 应用层：2+ JumpServer节点保证服务冗余
- 数据层：PostgreSQL主从复制+Redis集群存储会话与缓存
- 存储层：NFS/SMB共享存储确保配置文件与录像文件一致性
核心配置文件参考：
- 数据库集群配置：config_example.yml
- LDAP高可用配置：apps/jumpserver/settings/auth.py
二、环境准备与基础配置
1. 服务器资源规划
| 节点类型 | 数量 | 配置要求 | 作用 |
|---|---|---|---|
| 负载均衡 | 2 | 2C4G | 流量分发与健康检查 |
| 应用节点 | 2+ | 4C8G | 运行JumpServer服务 |
| 数据库主从 | 2 | 4C16G | 存储核心业务数据 |
| Redis集群 | 3 | 2C4G | 缓存与会话存储 |
| 共享存储 | 1 | 100G+ | 存放录像与配置文件 |
2. 系统依赖安装
所有节点需预先安装Docker环境，执行以下命令：
# 安装Docker依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 添加Docker源
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# 安装Docker
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 启动服务
systemctl enable --now docker
部署脚本参考：utils/build_docker.sh
三、数据库与缓存集群部署
1. PostgreSQL主从配置
- 在主库节点执行初始化：
docker run -d --name postgres-master \
-e POSTGRES_USER=jumpserver \
-e POSTGRES_PASSWORD=your_secure_password \
-e POSTGRES_DB=jumpserver \
-v /data/postgres:/var/lib/postgresql/data \
-p 5432:5432 \
postgres:13
- 配置从库复制（略），详细步骤参见官方文档：docs/README.md
2. Redis集群搭建
采用3主3从架构，执行：
# 创建Redis集群配置文件
for port in `seq 7000 7005`; do
mkdir -p /data/redis/$port
cat > /data/redis/$port/redis.conf << EOF
port $port
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF
done
# 启动Redis容器
for port in `seq 7000 7005`; do
docker run -d --name redis-$port \
-v /data/redis/$port:/data \
-p $port:$port \
redis:6 redis-server /data/redis.conf
done
# 创建集群
docker exec -it redis-7000 redis-cli --cluster create \
192.168.1.10:7000 192.168.1.10:7001 192.168.1.10:7002 \
192.168.1.10:7003 192.168.1.10:7004 192.168.1.10:7005 \
--cluster-replicas 1
四、多节点应用部署
1. 共享存储配置
部署NFS服务提供共享存储：
# 服务端安装
yum install -y nfs-utils
echo "/data/share 192.168.1.0/24(rw,sync,no_root_squash)" > /etc/exports
systemctl enable --now nfs-server
# 应用节点挂载
mkdir -p /data/jumpserver/share
mount -t nfs 192.168.1.5:/data/share /data/jumpserver/share
2. JumpServer节点部署
在每个应用节点执行部署脚本：
# 克隆代码仓库
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ju/jumpserver
cd jumpserver
# 构建镜像
bash utils/build_docker.sh v3.10.0
# 启动容器
docker run -d --name jumpserver \
-v /data/jumpserver/share:/opt/jumpserver/share \
-v /data/jumpserver/config:/opt/jumpserver/config \
-e DB_HOST=192.168.1.6 \
-e DB_PORT=5432 \
-e REDIS_HOST=192.168.1.7:7000,192.168.1.7:7001 \
-p 8080:8080 \
jumpserver/jumpserver:v3.10.0
核心配置参数：config_example.yml
五、负载均衡与健康检查
1. Nginx配置示例
upstream jumpserver_cluster {
server 192.168.1.10:8080 max_fails=3 fail_timeout=30s;
server 192.168.1.11:8080 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}
server {
listen 80;
server_name jumpserver.example.com;
location / {
proxy_pass http://jumpserver_cluster;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
# 健康检查端点
location /health/ {
proxy_pass http://jumpserver_cluster/health/;
proxy_next_upstream error timeout http_500 http_502 http_503 http_504;
}
}
2. 服务健康检查实现
JumpServer内置健康检查接口/health/，返回200状态码表示节点正常。结合Celery工作节点监控脚本：utils/check_celery.sh，该脚本通过检查工作节点心跳文件判断服务状态：
# 检查Celery工作节点状态
test -e /tmp/worker_heartbeat_celery && \
test $(($(date +%s) - $(stat -c %Y /tmp/worker_heartbeat_celery))) -lt 20
六、故障切换与数据一致性
1. 自动故障转移机制
当检测到应用节点异常时，负载均衡器会自动将流量切换到健康节点。关键实现依赖：
- Nginx被动健康检查：通过
max_fails和fail_timeout参数 - 主动健康检查：可部署Keepalived实现VIP漂移，确保负载均衡器自身高可用
2. 数据一致性保障
- 数据库：PostgreSQL主从复制确保数据同步
- 配置文件：通过共享存储保持所有节点配置一致
- 会话数据：Redis集群存储用户会话，支持跨节点会话共享
- 定时任务：使用Celery分布式任务调度，避免重复执行：apps/ops/celery/utils.py
七、集群验证与性能测试
1. 高可用验证步骤
- 故障注入测试：
# 模拟应用节点故障
docker stop jumpserver
# 观察负载均衡器是否自动切换流量
tail -f /var/log/nginx/access.log
- 数据同步验证：
# 在主库插入测试数据
psql -h 192.168.1.6 -U jumpserver -c "INSERT INTO assets_asset(name) VALUES('test-ha')"
# 在从库验证数据同步
psql -h 192.168.1.6 -U jumpserver -c "SELECT * FROM assets_asset WHERE name='test-ha'"
- 性能压力测试： 使用Apache Bench模拟并发访问：
ab -n 1000 -c 100 http://jumpserver.example.com/api/v1/assets/assets/
2. 监控指标配置
推荐监控以下关键指标：
- 应用节点：CPU使用率、内存占用、响应时间
- 数据库：连接数、复制延迟、查询性能
- 缓存：Redis内存使用、命中率、集群状态
可通过apps/ops/notifications.py配置资源告警阈值，当磁盘使用率超过阈值时自动发送告警：
{
'name': 'disk_usage',
'threshold': 90,
'alarm_msg_format': _('Disk used more than {max_threshold}%: => {value}')
}
总结与最佳实践
通过本文介绍的7个步骤，你已成功构建JumpServer高可用集群。生产环境中还需注意：
- 定期备份数据库：utils/backup_db.sh
- 实施蓝绿部署减少升级风险
- 配置完善的监控与告警机制
- 定期进行灾备演练，验证故障恢复流程
JumpServer集群架构支持横向扩展，可根据业务增长逐步增加应用节点。建议至少保持2个应用节点、数据库主从架构及3节点Redis集群，以满足99.9%的可用性要求。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
