导语
【免费下载链接】Hunyuan3D-Part 腾讯混元3D-Part 
项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan3D-Part
腾讯混元团队正式开源Hunyuan3D-Part技术框架，首次实现高精度组件式3D生成，将复杂模型拆分为可独立编辑的功能部件，彻底改变传统建模流程。
行业现状：组件化需求成3D生成技术瓶颈
2025年全球3D生成AI市场呈现爆发式增长，据QYResearch数据显示，该市场规模预计将从2024年的15.1亿美元增长至2031年的62.8亿美元，年复合增长率达23.1%。然而，当前主流3D生成模型输出的多为不可拆分的"整体mesh"，难以满足工业级应用需求——游戏开发需为汽车轮子绑定独立滚动逻辑，3D打印时大件模型需拆分打印避免变形，这些现实需求使组件级可控性不足成为制约技术落地的核心瓶颈。
传统3D建模流程面临三大痛点：一是模型复用困难，修改局部需重建整体；二是编辑成本高昂，复杂模型调整耗时可达数天；三是专业门槛高，普通用户难以完成精细化组件设计。这些问题在游戏开发、AR/VR内容制作和工业设计领域表现尤为突出。
核心技术：P³-SAM与X-Part构建全链路解决方案
Hunyuan3D-Part通过两大核心模块实现组件化3D建模革命：P³-SAM（原生3D分割模型）负责精准识别部件边界，X-Part（组件生成模型）则生成高保真可编辑部件，形成"分割-生成"完整技术链路。
P³-SAM：摆脱2D依赖的分割革命
作为业界首个原生3D分割模型，P³-SAM通过370万个高质量3D部件掩码训练，彻底摆脱传统方法对2D图像的依赖。该模型采用PointTransformerV3作为特征提取器，融合多层级特征生成点级特征，配合FPS（最远点采样）生成点提示和NMS（非极大值抑制）合并冗余掩码，实现对任意复杂三维物体的全自动分割。
在PartNetE数据集测试中，P³-SAM分割精度较现有SOTA模型提升23%，支持50+常见物体组件（如桌椅腿、机械臂关节）的自动识别。其创新的纯3D训练方式避免了2D转3D过程中的信息损失，使分割结果具备更强的空间一致性和语义准确性。
X-Part：工业级组件生成引擎
X-Part接收P³-SAM输出的语义特征与边界框信息，通过基于部件级提示的特征提取模块，生成高保真、结构连贯的独立部件。与传统方法相比，其核心优势在于：
- 可控性提升：采用包围盒作为粗粒度引导，避免对输入分割结果的过拟合，同时为部分可见部件提供体积信息
- 语义连贯性：通过精心设计的特征扰动方式引入点级语义特征，确保部件间结构关系合理
- 几何精度：生成部件的几何误差降低41%，在汽车、家具等复杂模型上实现"拆分后可直接组装"的工业级精度
如上图所示，Hunyuan3D-Part实现了从图像到可拆分3D部件的完整流程：输入图像经混元3D V2.5生成整体形状，通过P³-SAM提取语义特征和边界框，最终由X-Part分解为结构一致的高保真部件。这一流程将传统需要专业团队数天完成的组件拆分工作缩短至分钟级。
行业应用：多领域效率革命与成本优化
Hunyuan3D-Part已在多个领域展现出变革性影响。在游戏开发领域，腾讯互娱测试显示，使用该技术后角色装备复用率提升60%，角色动画制作周期缩短50%——原本需要单独建模的不同角色装备部件，现在可通过组件库直接调用并自动适配。
AR/VR内容创作领域，该技术支持动态组件替换（如虚拟场景中实时更换汽车轮毂样式），已被Pico纳入XR内容创作工具链，使虚拟场景构建效率提升3倍。3D打印行业则受益于智能拆分功能，大型模型打印成功率从65%提升至92%，材料浪费减少40%。
工业设计方面，某汽车零部件企业使用Hunyuan3D-Part后，新产品概念设计周期从2周压缩至3天，设计师可直接修改引擎、底盘等关键组件并实时查看整体效果。这种"即改即得"的工作方式极大释放了设计创意空间。
开源生态与未来趋势
腾讯已完全开放Hunyuan3D-Part的代码与权重（项目地址：https://gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan3D-Part），并提供轻量版HuggingFace Demo供开发者体验。据官方透露，目前发布的X-Part为轻量版本，更强大的"满血版"已集成至Hunyuan3D-Studio平台，支持更复杂的工业级应用场景。
如上图所示，开发者可通过OpenBayes云平台的公共教程快速上手Hunyuan3D-Part，该教程提供完整的环境配置和案例演示，支持一键克隆运行。平台已预设算力资源和镜像版本，用户无需手动配置即可体验组件式3D生成流程。
随着Hunyuan3D-Part等可控模型的涌现，3D生成技术正从"批量产出"转向"精准定制"。行业专家预测，组件化3D建模将成为下一代内容生产标准，未来1-2年将出现三大趋势：一是部件库生态爆发，形成类似App Store的3D组件交易市场；二是多模态交互普及，支持文本、草图、语音等多种方式控制组件生成；三是物理属性绑定技术成熟，使生成的3D部件具备真实物理行为模拟能力。
总结
Hunyuan3D-Part的开源标志着AI 3D生成正式进入"组件化"时代。对于企业用户，该技术降低了游戏、AR/VR项目的开发成本；对于开发者，开源生态将加速可控3D生成技术的创新应用。正如腾讯混元团队所言："我们希望让每个创作者都能像拼乐高一样，轻松搭建属于自己的3D世界。"
企业决策者可重点关注组件化3D技术在产品设计、数字内容管理等场景的落地机会；开发者则可通过开源社区参与模型优化，探索工业质检、虚拟试穿等垂直领域应用。随着技术门槛持续降低，组件化3D建模有望在未来2-3年内成为内容创作的基础工具。
【免费下载链接】Hunyuan3D-Part 腾讯混元3D-Part 项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan3D-Part
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
