SQLE：项目的核心功能/场景
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqle SQLE 是一个支持多种不同类型数据库的 SQL 质量管理平台，覆盖事前控制、事后监督、标准发布场景，帮助用户建立质量规范的 SQL 全生命周期质量管理。
项目介绍
SQLE 是由爱可生自主研发的支持多元数据库的 SQL 质量管理平台。它能够应用于开发、测试、上线发布、生产运行阶段的 SQL 质量治理，通过“建立规范、事前控制、事后监督、标准发布”的方式，为企业提供 SQL 全生命周期质量管控能力，规避业务 SQL 不规范引起的生产事故，提高业务稳定性，同时也可以推动企业内部开发规范快速落地。
项目技术分析
SQLE 的技术架构设计考虑了数据库兼容性、SQL 诊断能力、变更安全、SQL 全链路监控、审批流水线、数据工作台等多个方面，以满足不同用户的需求。
数据库兼容性
SQLE 高度兼容 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等十多种主流数据库，同时深度适配国产数据库如 OceanBase、达梦、TDSQL、GoldenDB 等，并且持续扩展中。
SQL 诊断能力
SQLE 内置规则库超过 1000 条，支持自定义规则扩展，覆盖性能优化、安全防护、合规审查等场景，源自各行业头部企业数据库专家的最佳实践。
变更安全
SQLE 支持版本追踪和备份恢复，能够自动生成变更备份，提供秒级数据恢复能力，显著降低误操作风险。
SQL 全链路监控
SQLE 能够智能采集 SQL，自动抓取慢日志、业务代码等场景 SQL，进行 7x24 小时数据库监控，并提供执行计划对比、索引优化建议、死锁根因分析等功能。
审批流水线
SQLE 提供自定义审批流程，可以定制审批层级与自动化策略，减少人工介入，提升协作效率，并支持主流办公 IM 同步，如飞书、钉钉等。
数据工作台
SQLE 集成了在线数据库客户端 CloudBeaver，提供 SQL 智能补全、批量操作等高效使用方式。
项目技术应用场景
SQLE 可以应用于多种场景，如：
- SQL 优化: 通过内置的专家规则模板，自动扫描问题 SQL，生成可视化诊断报告。
- 数据变更管理: 支持版本追踪和自动生成回滚方案，降低变更风险。
- SQL 采集与监控: 自动采集 SQL，提供执行计划对比、索引优化建议等功能。
- 审批流程优化: 自定义审批流程，提升协作效率。
项目特点
- 数据库兼容性强: 支持多种主流及国产数据库。
- 专家级 SQL 诊断: 内置规则库丰富，支持自定义规则扩展。
- 变更安全双保险: 支持版本追踪和备份恢复。
- 全链路监控管家: 提供智能采集和深度治理功能。
- 审批流水线智能便捷: 自定义审批流程，支持主流办公 IM 同步。
- 研发友好: 集成在线数据库客户端，提供 SQL 智能补全等高效功能。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
