在人工智能大模型迅猛发展的浪潮中，轻量化、高性能且可私有化部署的开源模型正成为行业关注的焦点。这类模型以其规模适中、训练成本可控的优势，为企业级应用和开发者社区带来了前所未有的机遇。近日，智谱AI正式推出最新一代预训练模型GLM-4系列的开源版本——GLM-4-9B，无疑为这一领域注入了强劲的动力。该模型在语义理解、数学推理、代码生成以及知识问答等多个核心能力维度的测评中，均展现出令人瞩目的卓越性能，不仅如此，其人类偏好对齐版本GLM-4-9B-Chat更是全面超越了同期发布的Llama-3-8B，标志着中文开源大模型在通用能力上实现了新的突破。
【免费下载链接】glm-4-9b-chat-1m-hf 
项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/glm-4-9b-chat-1m-hf
GLM-4-9B-Chat作为GLM-4-9B家族中的对话优化版本，在继承底座模型强大能力的基础上，进一步强化了实际应用场景的适配性。它不仅仅是一个能进行流畅多轮对话的AI助手，更集成了一系列高级功能，极大地拓展了其应用边界。网页浏览功能使得模型能够实时获取最新信息，不再局限于训练数据截止时的知识；代码执行能力则为开发者提供了即时的编程辅助和调试支持，提升了开发效率；而自定义工具调用（Function Call）功能更是赋予了模型连接外部世界的能力，使其能够与各种应用程序和服务进行交互，完成复杂任务。尤为值得一提的是，GLM-4-9B-Chat支持长达128K的上下文窗口，这意味着它能够处理和理解超长篇幅的文本信息，无论是阅读万字报告、分析学术论文，还是进行多轮复杂对话，都能保持出色的连贯性和准确性，为长文本推理任务提供了强有力的支撑。
在全球化的背景下，多语言支持已成为衡量大模型通用性的重要指标。GLM-4-9B系列在这方面也进行了显著的升级，原生支持包括日语、韩语、德语在内的26种语言。这一改进不仅提升了模型在国际市场的竞争力，也为跨语言沟通、多语种内容创作与理解等场景提供了更广阔的可能性。无论是企业的国际化业务支持，还是个人用户的多语言学习需求，GLM-4-9B都展现出了强大的适应性和潜力，真正实现了“一模型通多语”的便利。
为了满足更细分场景的需求，智谱AI在GLM-4-9B的基础上进一步拓展，推出了两款特色鲜明的衍生模型。其中，GLM-4-9B-Chat-1M模型将上下文长度推向了新的高度，支持惊人的1M上下文长度，约合200万中文字符。这一史诗级的上下文能力，使得模型能够一次性处理整本书籍、海量文档或超长对话历史，对于需要深度理解和处理大规模文本数据的应用，如法律文档分析、文学作品解读、大规模知识库构建等，具有不可估量的价值。另一款重磅产品是基于GLM-4-9B开发的多模态模型GLM-4V-9B，它将语言理解能力与视觉感知能力完美融合。GLM-4V-9B具备在1120*1120高分辨率下进行中英双语多轮对话的能力，这意味着它不仅能“看懂”图片，还能对图片内容进行细致入微的分析和描述，并以自然语言与用户进行深入交流。
GLM-4V-9B的出现，在多模态领域掀起了新的波澜。在多项权威的中英文综合能力测评中，GLM-4V-9B在感知推理、文字识别、图表理解等关键任务上的表现令人惊艳，不仅超越了国内同类产品如Qwen-VL-Max，更是在与国际顶尖多模态模型如GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro以及Claude 3 Opus的直接较量中占据上风。这一成就充分证明了智谱AI在多模态技术研发上的深厚积累和领先地位，也为中文多模态大模型树立了新的行业标杆。无论是在智能客服、内容审核、教育辅导，还是在创意设计、医疗影像分析等领域，GLM-4V-9B都将发挥重要作用，为用户带来更直观、更丰富的交互体验。
对于广大开发者和企业而言，GLM-4-9B系列模型的开源无疑是一个重大利好。其可私有化部署的特性，能够有效解决数据安全和隐私保护的痛点，特别适合对数据敏感性要求较高的金融、医疗、行政等行业。同时，相对较低的训练和部署成本，降低了大模型技术的应用门槛，使得更多中小企业和开发者能够负担得起，并基于此进行二次开发和垂直领域的微调。开发者可以通过访问仓库地址 https://gitcode.com/zai-org/glm-4-9b-chat-1m-hf 获取相关资源，投身到基于GLM-4-9B的创新应用开发中。围绕GLM-4-9B，一个活跃的开发者社区正在逐步形成，大家共享数据集、交流微调经验、探讨应用案例，共同推动模型性能的持续优化和应用生态的繁荣发展。
展望未来，GLM-4-9B系列模型的开源不仅为中文大语言模型的发展注入了新的活力，也为人工智能技术的普及化进程贡献了力量。它证明了在资源有限的情况下，通过精巧的模型设计和高效的训练方法，同样可以开发出性能卓越的大模型。随着技术的不断迭代和社区的共同努力，我们有理由相信，GLM-4-9B系列将在更多垂直领域绽放光彩，催生出更多创新的应用场景，如个性化教育、智能医疗诊断、智能制造助手等。同时，它也将激励更多研究者和企业投入到开源大模型的研发中，形成良性竞争与合作的生态格局，共同推动人工智能技术更好地服务于社会生产和人们的日常生活。智谱AI此次的开源举措，无疑为行业树立了典范，期待未来能有更多高质量的开源模型涌现，共同构建开放、创新、繁荣的AI未来。
【免费下载链接】glm-4-9b-chat-1m-hf 项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/glm-4-9b-chat-1m-hf
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