Insta-Chat API文档:Facebook Graph API的深入使用
Insta-Chat是一个基于Google Sheets的Instagram聊天自动化工具,它巧妙地利用了Facebook Graph API来实现自动回复功能。本指南将深入解析Facebook Graph API在Insta-Chat中的核心应用,帮助你理解如何通过API实现Instagram自动化交互。
📋 Facebook Graph API基础配置
要使用Insta-Chat,首先需要进行Facebook开发者配置。在Code.gs文件中,我们通过storeToken函数存储访问令牌和页面ID:
function storeToken(accessToken, page_id) {
const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
sheet.getRange('Z1').setValue(accessToken);
sheet.getRange('Z2').setValue(page_id);
}
这些令牌随后被bot.py中的后端服务使用,通过get_long_token函数将短期令牌转换为长期令牌:
def get_long_token(short_token):
url = 'https://graph.facebook.com/v12.0/oauth/access_token'
params = {
'grant_type': 'fb_exchange_token',
'client_id': app_id,
'client_secret': app_secret,
'fb_exchange_token': short_token
}
response = requests.get(url, params=params)
return response.json()['access_token']
🔍 Instagram评论监控与获取
Insta-Chat的核心功能是监控Instagram帖子的评论。通过Facebook Graph API的/{post_id}/comments端点,我们可以获取指定帖子的所有评论:
def comments(post_id):
url = f'https://graph.facebook.com/{post_id}/comments?fields=text,id&access_token={page_access_token}'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 400: # 忽略不正确的帖子ID
return []
return response.json()['data']
这个函数返回包含评论文本和ID的数据,为后续的自动回复提供基础。
💬 智能自动回复机制
Insta-Chat的自动回复功能基于关键词匹配。当检测到评论中包含预设的关键词时,系统会自动发送预设的回复消息:
params = {
'recipient': {'comment_id': comment_id},
'message': {'text': reply},
'access_token': page_access_token
}
url = f'https://graph.facebook.com/{page_id}/messages'
response = requests.post(url, json=params).json()
⚙️ API权限与限制处理
在实际使用中,需要特别注意Facebook API的权限限制和频率限制。Insta-Chat通过以下方式处理这些限制:
- 错误处理:检测API返回的错误代码,特别是代码-1表示需要避免重复回复
- 频率控制:使用
time.sleep(60)避免实时回复,减少API调用频率 - 令牌管理:正确处理短期和长期令牌的转换和存储
🚀 最佳实践建议
基于Insta-Chat的实现经验,以下是使用Facebook Graph API的最佳实践:
- 使用长期访问令牌:避免频繁重新认证
- 合理设置轮询间隔:建议不少于60秒,避免触发频率限制
- 完善的错误处理:处理各种API错误响应
- 安全的令牌存储:将敏感信息存储在安全的位置
通过Insta-Chat项目,我们可以看到Facebook Graph API在Instagram自动化方面的强大能力。合理利用这些API接口,可以构建出功能丰富且稳定的社交媒体自动化工具。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考




