feapder使用教程
1. 项目介绍
feapder是一款上手简单,功能强大的Python爬虫框架。它内置了AirSpider、Spider、TaskSpider、BatchSpider四种爬虫,能够解决不同场景下的爬取需求。此外,feapder还支持断点续爬、监控报警、浏览器渲染以及海量数据去重等功能。feapder通过其强大的爬虫管理系统feaplat,提供了方便的部署和调度。
2. 项目快速启动
在开始之前,请确保您的环境中安装了Python 3.6.0或更高版本,并且能够在Linux、Windows或macOS上运行。
安装
您可以通过PyPi来安装feapder。根据您的需求,可以选择以下三种版本:
- 精简版:不支持浏览器渲染、不支持基于内存去重、不支持入库mongo
- 浏览器渲染版:不支持基于内存去重、不支持入库mongo
- 完整版:支持所有功能
安装命令如下:
# 精简版
pip install feapder
# 浏览器渲染版
pip install feapder[render]
# 完整版
pip install feapder[all]
创建爬虫
安装完成后,可以使用以下命令创建一个新的爬虫:
feapder create -s first_spider
创建完成后,您将得到以下代码:
import feapder
class FirstSpider(feapder.AirSpider):
def start_requests(self):
yield feapder.Request("https://www.baidu.com")
def parse(self, request, response):
print(response)
if __name__ == "__main__":
FirstSpider().start()
直接运行上述代码,将打印出百度首页的响应内容。
3. 应用案例和最佳实践
断点续爬
在实际应用中,可能会遇到需要长时间运行或因故中断的情况。feapder支持断点续爬,可以在爬虫异常中断后,从上次中断的位置继续爬取。
监控报警
feapder提供了监控报警的功能,可以实时监控爬虫的运行状态,并在出现异常时及时报警。
浏览器渲染
对于一些需要JavaScript渲染的页面,feapder可以通过浏览器渲染的方式获取完整的页面内容。
海量数据去重
feapder支持海量数据去重,确保爬取的数据唯一性,避免重复记录。
4. 典型生态项目
目前,feapder生态中已经有一些典型的项目,例如:
- feaplat:feapder的爬虫管理系统,用于方便地部署和调度爬虫。
- ddddocr:一个验证码识别库,可以与feapder配合使用,解决验证码的识别问题。
通过上述教程,您可以快速上手feapder,开始构建自己的爬虫应用。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



