velo2cam_calibration 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
velo2cam_calibration/
├── cfg/
├── include/
├── launch/
├── msg/
├── screenshots/
├── src/
├── .gitignore
├── CITATION.cff
├── CMakeLists.txt
├── HOWTO.md
├── LICENSE.md
├── README.md
└── package.xml
目录结构介绍
- cfg/: 配置文件目录,包含项目的配置文件。
- include/: 头文件目录,包含项目的头文件。
- launch/: 启动文件目录,包含项目的启动文件。
- msg/: 消息文件目录,包含项目自定义的消息类型。
- screenshots/: 截图目录,包含项目相关的截图。
- src/: 源代码目录,包含项目的源代码文件。
- .gitignore: Git忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被Git管理。
- CITATION.cff: 引用文件,用于学术引用。
- CMakeLists.txt: CMake构建文件,用于项目的构建。
- HOWTO.md: 使用指南文件,包含项目的详细使用说明。
- LICENSE.md: 许可证文件,包含项目的许可证信息。
- README.md: 项目介绍文件,包含项目的概述和基本信息。
- package.xml: ROS包描述文件,包含项目的依赖和元数据。
2. 项目的启动文件介绍
项目的主要启动文件位于 launch/
目录下,以下是一些关键的启动文件:
2.1 laser_pattern.launch
该启动文件用于启动激光雷达模式下的标定节点。它会订阅激光雷达的点云数据,并发布标定目标的圆心位置。
<launch>
<node pkg="velo2cam_calibration" type="laser_pattern" name="laser_pattern" output="screen">
<param name="cloud_topic" value="/rslidar_points" />
</node>
</launch>
2.2 stereo_pattern.launch
该启动文件用于启动立体相机模式下的标定节点。它会订阅立体相机的点云数据,并发布标定目标的圆心位置。
<launch>
<node pkg="velo2cam_calibration" type="stereo_pattern" name="stereo_pattern" output="screen">
<param name="camera_name" value="camera" />
<param name="image_topic" value="image_raw" />
</node>
</launch>
2.3 velo2cam_calibration.launch
该启动文件用于启动激光雷达和相机的外参标定节点。它会订阅激光雷达和相机的标定数据,并进行外参标定。
<launch>
<node pkg="velo2cam_calibration" type="velo2cam_calibration" name="velo2cam_calibration" output="screen">
<param name="sensor1_type" value="lidar" />
<param name="sensor2_type" value="camera" />
</node>
</launch>
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 cfg/
目录下,以下是一些关键的配置文件:
3.1 calibration_target.yaml
该配置文件定义了标定目标的参数,包括标定板的尺寸、圆心的位置等。
target_size: 1.0 # 标定板的尺寸
circle_centers: # 圆心的位置
- [0.0, 0.0, 0.0]
- [1.0, 0.0, 0.0]
- [0.0, 1.0, 0.0]
- [1.0, 1.0, 0.0]
3.2 sensor_config.yaml
该配置文件定义了传感器(激光雷达和相机)的参数,包括传感器的类型、主题名称等。
sensors:
- type: lidar
topic: /rslidar_points
- type: camera
topic: /camera/image_raw
通过以上配置文件,用户可以根据实际需求调整标定参数和传感器配置,以适应不同的应用场景。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考