《家庭猫定位系统》开源项目使用教程

《家庭猫定位系统》开源项目使用教程

cat-localizer Localize your cat at home with BLE beacon, ESP32s, and Machine Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/cat-localizer

1. 项目目录结构及介绍

cat-localizer 项目是一个用于在家庭环境中定位猫的 BLE 信标、ESP32 探测器和机器学习模型的开源项目。以下是项目的目录结构及各部分功能的介绍：

cat-localizer/
├── README.md             # 项目说明文件
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── LICENSE              # 许可证文件
├── obrazki/              # 项目相关图片目录
├── 2-ESP32/              # ESP32 相关代码和文件
├── 3-server/             # 服务器端相关代码和文件
├── 4-ML/                 # 机器学习相关代码和文件
├── cat-localizer.yml     # Conda 环境配置文件
└── ...                   # 其他相关文件和目录

• README.md：项目的详细说明文档，包含了项目的背景、功能、使用方法等信息。
• .gitignore：指定在 Git 版本控制中应该忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目所使用的许可证信息。
• obrazki/：存放项目相关的图片文件。
• 2-ESP32/：包含 ESP32 探测器的代码和相关文件，用于 BLE 信号的检测。
• 3-server/：服务器端代码和文件，用于处理和存储探测器发送的数据。
• 4-ML/：包含机器学习模型的训练和测试代码。
• cat-localizer.yml：Conda 环境配置文件，用于设置 Python 环境和依赖库。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于服务器端的脚本和 ESP32 的固件。以下是一些关键的启动文件：

• 2-ESP32/ 目录下的固件文件，例如 ble_scanner.ino，是用于 ESP32 的 Arduino 程序，用于扫描 BLE 信号并发送数据到服务器。
• 3-server/ 目录下的脚本，例如 cat_localization.py，是服务器端的主程序，用于接收探测器数据，并使用机器学习模型来预测猫的位置。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过以下文件进行：

• cat-localizer.yml：Conda 环境配置文件，定义了项目所需的 Python 环境和依赖库。可以通过以下命令创建环境：

  conda env create -f cat-localizer.yml
  

  激活环境的命令是：

  conda activate cat-localizer
  

• 3-server/ 目录下的配置文件，例如 config.py，用于配置服务器端的参数，如数据库连接信息、 BLE 探测器参数等。

请根据项目需求和实际情况调整配置文件，确保项目能够正确运行。

cat-localizer Localize your cat at home with BLE beacon, ESP32s, and Machine Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/cat-localizer