数据科学资源精选：Python 数据科学工具集锦

数据科学资源精选：Python 数据科学工具集锦

datascience Curated list of Python resources for data science. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datascience

本文将为您介绍一个开源项目，该项目是一个关于Python数据科学的资源精选列表，旨在帮助数据科学爱好者、研究人员和开发者发现和实践Python在数据科学领域的应用。

1. 项目基础介绍

项目名称：Data Science with Python
项目仓库地址：https://github.com/r0f1/datascience.git
主要编程语言：Python

该项目是一个由社区维护的精选资源列表，包含了大量的Python库、教程、代码片段、博客文章和演讲视频等，涵盖了数据科学从基础到高级的各个方面。

2. 项目核心功能

该项目的核心功能是收集和整理了以下几类资源：

• 核心库：包括Pandas、Scikit-learn、Matplotlib、Seaborn等数据分析和可视化库。
• Python编程：提供了Python编程相关的资源，如依赖管理、命令行工具、环境变量管理等。
• Pandas技巧：分享了大量的Pandas使用技巧，包括性能优化、多维数组操作等。
• 环境与Jupyter：提供了Jupyter相关的工具和技巧，如Jupyter Notebook增强功能、数据帧可视化工具等。
• 大数据处理：包括Spark、Dask等大数据处理框架和工具。
• 统计与测试：提供了统计模型、假设检验、效应量估计等统计学资源。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能主要包括：

• 新增库：添加了如Polars、Xarray、Mlx等Pandas的替代和多线程库，以及如NVTabular、TensorStore等数据处理和存储库。
• Jupyter工具：引入了如Lux、PandasGUI、dtale等Jupyter Notebook中的数据帧可视化工具。
• 统计方法：更新了关于统计测试、效应量估计和样本量计算的相关资源。

该项目持续更新，旨在为数据科学社区提供最全面、最实用的资源列表。

datascience Curated list of Python resources for data science. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datascience