QSpectrumAnalyzer 项目推荐
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qs/qspectrumanalyzer 项目基础介绍和主要编程语言
QSpectrumAnalyzer 是一个用于多平台软件定义无线电（SDR）的频谱分析工具。该项目基于 PyQtGraph 构建图形用户界面，支持多种 SDR 平台。主要的编程语言是 Python，利用了 PyQt 和 PyQtGraph 库来实现图形界面和数据可视化。
项目核心功能
QSpectrumAnalyzer 的核心功能包括：
- 多平台支持：支持多种 SDR 设备，如 RTL-SDR、HackRF、Airspy、SDRplay、LimeSDR、bladeRF 和 USRP 等。
- 频谱分析：提供实时的频谱分析功能，用户可以查看和分析无线电信号的频谱分布。
- 多种后端支持：支持多种后端工具，包括 soapy_power、hackrf_sweep、rtl_power 和 rx_power 等，用户可以根据需要选择合适的后端。
- 配置灵活：用户可以通过设置菜单调整设备参数、采样率、带宽等，以满足不同的分析需求。
- 数据可视化：提供频谱图和水瀑布图，用户可以通过鼠标操作进行缩放和移动，方便查看和分析数据。
项目最近更新的功能
QSpectrumAnalyzer 最近的更新功能包括：
- 性能优化：对 soapy_power 后端进行了优化，提高了频谱分析的实时性和准确性。
- 界面改进：改进了图形用户界面，增加了更多的设置选项和控制功能，使用户操作更加直观和便捷。
- Bug 修复：修复了之前版本中存在的一些 bug，提升了软件的稳定性和可靠性。
- 新后端支持：增加了对 rtl_power_fftw 后端的支持，提供了更好的 FFT 性能和更短的采集时间，适用于需要实时连续测量的场景。
通过这些更新，QSpectrumAnalyzer 在功能和性能上都有了显著的提升，为用户提供了更加强大和灵活的频谱分析工具。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
