Pyglmnet 开源项目教程

Pyglmnet 开源项目教程

pyglmnetPython implementation of elastic-net regularized generalized linear models项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyglmnet

1. 项目的目录结构及介绍

Pyglmnet 项目的目录结构如下：

pyglmnet/
├── docs/
├── examples/
├── pyglmnet/
│   ├── __init__.py
│   ├── base.py
│   ├── datasets.py
│   ├── distributions.py
│   ├── model.py
│   ├── regularizers.py
│   ├── utils.py
│   └── viz.py
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
└── tox.ini

目录介绍：

• docs/: 包含项目的文档文件。
• examples/: 包含使用 Pyglmnet 的示例代码。
• pyglmnet/: 核心代码目录，包含各种模块和功能实现。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • base.py: 基础类和函数。
  • datasets.py: 数据集处理相关函数。
  • distributions.py: 分布模型相关函数。
  • model.py: 模型实现。
  • regularizers.py: 正则化相关函数。
  • utils.py: 工具函数。
  • viz.py: 可视化相关函数。
• tests/: 包含测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装配置文件。
• tox.ini: 自动化测试配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

Pyglmnet 项目的启动文件是 setup.py。这个文件用于配置项目的安装和依赖关系。通过运行以下命令可以安装项目：

pip install .

3. 项目的配置文件介绍

Pyglmnet 项目的配置文件主要包括 setup.py 和 requirements.txt。

setup.py

setup.py 文件用于配置项目的安装信息，包括项目名称、版本、作者、依赖等。示例如下：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='pyglmnet',
    version='1.1',
    author='Pavan Ramkumar',
    author_email='pavan.ramkumar@gmail.com',
    description='Python implementation of elastic-net regularized generalized linear models',
    long_description=open('README.md').read(),
    long_description_content_type='text/markdown',
    url='https://github.com/glm-tools/pyglmnet',
    packages=find_packages(),
    classifiers=[
        'Development Status :: 5 - Production/Stable',
        'Intended Audience :: Developers',
        'License :: OSI Approved :: MIT License',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Programming Language :: Python :: 3.6',
        'Programming Language :: Python :: 3.7',
        'Programming Language :: Python :: 3.8',
    ],
    install_requires=open('requirements.txt').read().splitlines(),
    python_requires='>=3.6',
)

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的依赖包及其版本。示例如下：

numpy>=1.14.0
scipy>=1.0.0
scikit-learn>=0.19.1
matplotlib>=2.1.2

通过这些配置文件，用户可以方便地安装和管理项目的依赖关系。

pyglmnetPython implementation of elastic-net regularized generalized linear models项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyglmnet