微服务调试的终极解决方案：vscode-debug-visualizer分布式系统可视化实战指南-优快云博客

微服务调试的终极解决方案：vscode-debug-visualizer分布式系统可视化实战指南

【免费下载链接】vscode-debug-visualizer An extension for VS Code that visualizes data during debugging. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vs/vscode-debug-visualizer

在分布式系统开发中，开发者常常面临复杂数据结构难以直观理解、调试过程冗长低效的问题。vscode-debug-visualizer作为一款强大的VS Code扩展，通过可视化调试数据，显著提升调试效率。本文将详细介绍其核心功能、多语言支持、使用方法及高级配置，帮助开发者快速掌握这一调试利器。

核心功能与优势

vscode-debug-visualizer提供与VS Code监视视图类似的功能，但通过丰富的可视化方式展示被监视值，支持多种数据结构的直观呈现。其核心优势包括：

多语言支持：覆盖JavaScript/TypeScript、Python、Go、Java等多种主流编程语言，满足不同技术栈的调试需求。
丰富的可视化类型：支持文本、表格、图表、AST等多种可视化形式，适应不同数据结构的展示需求。
自定义数据提取器：允许开发者注册自定义数据提取器，将特定数据结构转换为可视化格式。

多语言支持与演示

vscode-debug-visualizer对多种语言提供不同程度的支持，以下是主要语言的支持情况及演示链接：

语言	调试适配器	支持程度	演示链接
JavaScript/TypeScript	node/node2/extensionHost/chrome/pwa-chrome/pwa-node	⭐ 完全支持	JS演示
Dart/Flutter	dart	✅ 基本支持	Dart演示
Go	go (Delve)	✅ 基本支持	Go演示
Python	python	✅ 基本支持	Python演示
C#	coreclr	✅ 基本支持	C#演示
PHP	php	✅ 基本支持	PHP演示
Java	java	✅ 基本支持	Java演示
C++	cppdbg	✅ 基本支持	C++演示
Swift	lldb	✅ 基本支持	Swift演示
Rust	lldb	✅ 基本支持	Rust演示
Ruby	rdbg	✅ 基本支持	Ruby演示

完全支持的语言提供数据提取器，可自动将已知数据结构转换为JSON格式；基本支持的语言需手动构建JSON字符串进行可视化。

快速上手使用指南

安装与启动

在VS Code中安装vscode-debug-visualizer扩展。
使用命令Debug Visualizer: New View打开新的可视化视图。
在视图中输入表达式，调试过程中该表达式将被计算并可视化。

基本操作

表达式输入：在可视化视图中输入需要监视的表达式，支持多行表达式（按Shift+Enter添加新行，Ctrl+Enter计算表达式）。
使用选择作为表达式：通过命令Debug Visualizer: Use Selection as Expression（Shift + F1）将当前选中的文本作为表达式。

高级配置与自定义

调试适配器配置

通过debugVisualizer.debugAdapterConfigurations设置特定调试适配器的表达式模板，例如为lldb调试适配器配置：

"debugVisualizer.debugAdapterConfigurations": {
    "lldb": {
        "expressionTemplate": "script to_json(\"${expr}\")",
        "context": "repl"
    }
}

自定义数据提取器

对于JavaScript/TypeScript，可通过debugVisualizer.js.customScriptPaths配置自定义数据提取器脚本。以下是一个将Map转换为表格的示例：

// @ts-check
/**
 * @type {import("@hediet/debug-visualizer-data-extraction").LoadDataExtractorsFn}
 */
module.exports = (register, helpers) => {
	register({
		id: "map",
		getExtractions(data, collector, context) {
			if (!(data instanceof Map)) {
				return;
			}

			collector.addExtraction({
				priority: 1000,
				id: "map",
				name: "Map",
				extractData() {
					return helpers.asData({
						kind: { table: true },
						rows: [...data].map(([k, v]) => ({
							key: k,
							value: v,
						})),
					});
				},
			});
		},
	});
};