Wan FusionX：重新定义AI视频生成的全能工作流解决方案
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P-diffusers 在AI视频创作领域，一场技术革命正在悄然发生。Wan FusionX工作流的横空出世，标志着视频生成技术迎来了新的里程碑。这款集T2V（文本转视频）、I2V（图像转视频）和VACE全功能于一体的综合套件，基于CausVid、AccVideo、MoviiGen1.1和MPS Reward LoRA等多项尖端技术的深度融合，仅需6个步骤即可产出影院级别的视频作品。它不仅整合了完整的文本到视频和图像到视频能力，还融入了强大的VACE 14B五大核心功能——基于参考的主题替换、双图像视频生成、首末帧控制、对象修改以及视频扩展，将当前视频生成技术的速度、质量和多样性提升到了前所未有的高度。
一、Wan FusionX+NAG工作流：视频生成技术的颠覆性创新
Wan FusionX工作流并非简单地将现有技术进行堆砌，而是通过创新性的融合与优化，实现了视频生成领域的质的飞跃。它将传奇的Wan FusionX模型与标准化注意力引导（NAG）技术完美结合，不仅继承了ByteDance先进的视频生成能力，更通过模型融合技术，将多个专业模型的优势集于一身，打造出一个真正意义上的全能视频生成解决方案。
Wan FusionX的强大之处在于其对WAN生态系统中顶尖技术的精心整合：
- CausVid：凭借其先进的因果运动建模技术，不仅能提供卓越的场景流效果，还能显著提升视频生成速度，让高效创作成为可能。
- AccVideo：专注于增强视频的时间对齐性和真实感，确保生成的视频画面流畅自然，细节丰富，同时保持快速生成的特性。
- MoviiGen1.1：带来影院级别的流畅度和光影效果，使生成的视频在视觉表现力上达到专业水准，无论是动态场景还是静态画面都极具冲击力。
- MPS Reward LoRA：针对运动动态和细节表现进行了深度优化，让视频中的物体运动更加真实自然，细微之处的质感也得到极大提升。
- Custom LoRAs：进一步优化视频的纹理清晰度和细节呈现，确保每一个画面都精致入微，满足专业创作者对画质的严苛要求。
而NAG（标准化注意力引导）技术的引入，则为视频生成带来了前所未有的控制精度。通过正面和负面双提示引导机制，创作者可以精准地把控视频内容，确保输出结果与创意构想高度一致，实现真正意义上的"所想即所得"。
二、Wan FusionX+NAG的核心竞争优势
Wan FusionX+NAG工作流之所以能在众多视频生成工具中脱颖而出，源于其一系列无可比拟的核心优势：
1. 卓越非凡的视频品质
作为WAN模型演化的巅峰之作，Wan FusionX所生成的视频质量已全面超越传统WAN 2.1模型，达到了影院级别的视觉标准。无论是画面的清晰度、色彩的饱和度，还是动态效果的流畅度，都展现出专业级的水准，重新定义了AI生成视频的质量上限。
2. 极致高效的生成流程
传统视频生成往往需要繁琐的步骤和漫长的等待，而Wan FusionX仅需6个采样步骤即可获得高质量的视频结果。这一突破性的效率提升，极大地缩短了创作周期，让创作者能够将更多精力投入到创意构思而非技术等待上。
3. 精准灵活的双提示控制
NAG技术的双提示控制机制是Wan FusionX的一大亮点。创作者可以通过正面提示详细描述期望的视频场景，同时通过负面提示明确要避免的元素，这种双向精准控制确保了输出结果能够完全符合创作愿景，减少了反复调整的时间成本。
4. 一站式全能解决方案
Wan FusionX彻底改变了以往需要多个独立模型协同工作的复杂局面。一个融合模型即可替代多个GB级别的单独模型，不仅大大节省了存储空间，还简化了工作流程，让用户无需在不同工具之间切换，即可完成从构思到成片的全过程。
5. 卓越的提示遵循能力
与标准WAN模型相比，Wan FusionX在文本到视频的对齐准确性上有了显著提升。它能够更精准地理解并执行复杂的文本描述，将文字信息转化为生动形象的视频画面，为创意表达提供了更可靠的技术支撑。
6. 全方位的工作流套件
Wan FusionX工作流不仅包含核心的视频生成功能，还集成了完整的VACE 5合1能力。这意味着用户可以在同一个工作流中完成视频的创建、编辑、修改等一系列操作，实现了真正的一站式视频创作体验。
7. 高效的内存利用效率
针对消费级硬件进行了深度优化，Wan FusionX在保证专业级输出质量的同时，大大降低了对硬件配置的要求。这使得更多普通创作者能够轻松上手，享受AI视频生成技术带来的便利，无需投入巨资升级设备。
三、Wan FusionX与WAN 2.1：跨时代的技术飞跃
Wan FusionX并非WAN 2.1的简单升级，而是一次全方位的技术革新，实现了从"能用"到"好用"再到"专业"的跨越式发展。相较于WAN 2.1，Wan FusionX在视频质量、生成速度、功能丰富度、操作便捷性以及硬件兼容性等多个维度都实现了质的提升，堪称视频生成技术发展史上的一个重要里程碑。它不仅继承了WAN系列模型的优良基因，更通过技术融合与创新，打破了传统视频生成的诸多限制，为AI视频创作开辟了全新的可能性。
四、Wan FusionX+NAG工作流实战指南
Wan FusionX工作流主要由两大核心模块构成：Wan FusionX+NAG I2V/T2V（核心功能与NAG增强模块）和VACE Wan FusionX+NAG（集成VACE 5合1能力模块）。下面将详细介绍其具体使用方法。
4.1 Wan FusionX+NAG文本到视频（T2V）生成
利用Wan FusionX进行文本到视频生成，步骤简单直观，即使是新手也能快速上手：
首先，在"WanVideo Apply NAG"节点中精心配置您的提示信息：
- 正面提示：需详细描述您心中期望的视频场景，包括人物、环境、动作、情绪等要素，描述越精准，生成效果越符合预期。
- 负面提示：明确列出您希望在视频中避免出现的元素，如特定物体、颜色、风格等。值得注意的是，使用中文提示往往能获得更理想的效果，更符合Wan FusionX的优化方向。
接下来，在"WanVideo Sampler"节点中设置关键的FusionX参数：
- CFG（Classifier-Free Guidance）：必须设置为1.0，这是保证Wan FusionX正常工作并输出优质结果的关键参数，任何偏离都可能导致生成效果不理想。
- 采样步骤：建议设置在6-10步之间，这个范围能够在保证生成质量的同时，兼顾生成速度，达到最佳的效率与效果平衡。
- Shift：该参数与输出分辨率相关，当分辨率为1024x576时，建议从1开始；当分辨率为1080x720时，建议从2开始，以获得最佳的画面比例和细节表现。
- 采样器：推荐使用uni_pc采样器，经过大量测试验证，该采样器在Wan FusionX上能够获得最稳定、最优质的生成结果。
完成上述设置后，只需点击"Run"按钮，Wan FusionX便会开始高效工作，将您的文字创意转化为生动的视频作品。
4.2 Wan FusionX+NAG图像到视频（I2V）生成
Wan FusionX的图像到视频功能同样强大且易用，具体步骤如下：
首先，在"Load Image"节点上传您的参考图像，这张图像将作为视频生成的视觉基础。
然后，配置与T2V模式相同的NAG提示和FusionX采样参数。对于I2V模式，有一些特别推荐的设置：
- Shift：建议设置为2，以获得更自然、流畅的运动效果，使静态图像"活"起来。
- 帧数：推荐设置为121帧，配合24 FPS的帧率，可实现50%的速度提升，在保证视频时长的同时提高生成效率。
- CFG：保持在1.0，以确保与Wan FusionX模型的完美兼容。
此外，还需要输入关于所需运动效果和风格的描述性提示，这些文字信息将指导AI如何赋予静态图像生命，包括物体的运动轨迹、画面的整体风格等。
完成所有设置后，即可生成您的FusionX图像到视频结果，见证静态图像向动态视频的神奇转变。
4.3 Wan FusionX关键参数深度解析
要充分发挥Wan FusionX的潜力，理解并正确设置其关键参数至关重要：
- CFG（Classifier-Free Guidance）：必须严格设置为1.0。这是Wan FusionX模型的核心要求，任何高于1.0的值都会导致生成结果出现 artifacts、色彩失真等不良效果，严重影响视频质量。
- Shift：该参数的值取决于输出视频的分辨率。当分辨率为1024x576时，建议设置为1；当分辨率为1080x720时，建议设置为2。正确的Shift值能够确保视频画面的比例协调，细节清晰。
- 采样器（Sampler）：经过多方测试和验证，uni_pc采样器被证明是最适合Wan FusionX的采样器，能够在速度和质量之间取得最佳平衡，生成的视频画面细腻、流畅。
- 采样步骤（Steps）：6-10步是经过优化的最佳范围。少于6步可能导致视频细节不足，画面粗糙；多于10步则会显著增加生成时间，而质量提升并不明显，因此6-10步是兼顾速度与质量的理想选择。
- TeaCache：由于Wan FusionX采用了少步骤的生成策略，TeaCache功能在此模式下不推荐使用，启用反而可能影响生成效率和质量。
高级参数调整技巧：
- 较低的Shift值（1-2）：能够提供更贴近真实世界的视觉效果，适合生成写实风格的视频内容。
- 较高的Shift值（3-9）：则会赋予视频更具艺术感的外观，适合创作抽象、奇幻等风格化作品。
- 帧率：建议设置为24 FPS，这是人眼感知最流畅的帧率之一，能够保证视频画面的自然流畅度。
如上图所示，左侧为原始图像，右侧为经过Wan FusionX处理后的效果。通过对比可以清晰看到，处理后的图像在细节清晰度、色彩饱和度和整体质感上都有了显著提升。这一图像优化能力充分体现了Wan FusionX在视觉处理方面的强大实力，为视频生成提供了高质量的图像基础，也预示着其在视频细节表现上的卓越性能，为创作者带来了更广阔的创意空间。
五、VACE与Wan FusionX的无缝集成：释放视频创作无限可能
Wan FusionX工作流的强大之处不仅在于其出色的T2V和I2V功能，更在于其与VACE系统的深度整合，从而提供了全面的VACE 5合1视频创作与编辑能力。这意味着用户可以在单一工作流中完成从视频创建到精细编辑的全流程操作。
与标准VACE相比，集成后的Wan FusionX VACE具有以下显著优势：
- 模型选择：在VACE模型选择器中，用户可以直接选用Wan FusionX变体作为基础模型，充分利用Wan FusionX的卓越生成能力，为所有VACE操作提供更高质量的基线。
- 增强的视频质量：得益于Wan FusionX的强大性能，所有VACE操作（如主题替换、对象修改等）的结果质量都得到了显著提升，细节更丰富，效果更自然。
- 增强的参考图像+ControlNet：此FusionX工作流特别加入了额外的OpenPose控制功能，为主题替换提供了更精确的指导。工作流内置了一个灵活的开关系统，允许用户根据需求选择：
- 深度控制：基于深度信息的标准指导，适用于需要精确空间理解的场景。
- OpenPose控制：基于姿态的先进角色指导，能够实现对人物身体定位和运动轨迹的精确控制，满足更复杂的创作需求。
有关VACE功能的详细使用说明，用户可以参考全面的VACE 14B工作流程文档：《ComfyUI VACE 14B All-in-One Video Creation & Editing Workflow》。
如上图所示，左侧是ComfyUI中Wan FusionX+NAG工作流的节点图，清晰展示了各个功能模块之间的连接与协作；右侧则是该工作流生成的带角色与鹿的视频帧示例。这一可视化的工作流程与实际生成结果充分体现了Wan FusionX的强大功能和易用性，节点化的设计让复杂的视频生成过程变得直观可控，而高质量的视频结果则证明了其卓越的性能。对于AI视频创作者而言，这不仅是一个强大的工具，更是一个能够激发无限创意的创作平台，帮助他们轻松实现从创意到作品的转化。
六、致谢与技术渊源
Wan FusionX工作流的成功离不开众多技术贡献者的辛勤付出。该工作流由Wan FusionX提供核心支持，这是一个由vrgamedevgirl84精心打造的FusionX融合模型，巧妙地整合了CausVid、AccVideo、MoviiGen1.1和MPS Reward LoRA等多项先进技术。
NAG（标准化注意力引导）技术的成功实施，则得益于Kijai通过WanVideoWrapper节点提供的技术支持，为精准控制视频生成过程奠定了坚实基础。
VACE整合部分则充分利用了阿里巴巴集团同义实验室开发的全面视频编辑框架，为工作流赋予了强大的视频编辑能力。
在此，我们向CausVid、AccVideo、MoviiGen和MPS LoRA背后的研究团队表示由衷的感谢，正是他们的基础性贡献，才使得这一统一的FusionX视频生成解决方案成为可能。
模型来源：
- Wan FusionX模型：Hugging Face - vrgamedevgirl84
- ComfyUI集成：Kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
- VACE框架：Original Research Paper
七、探索更多强大的ComfyUI工作流
除了Wan FusionX，RunComfy平台还提供了一系列其他强大的ComfyUI工作流，满足不同创作者的多样化需求,仓库地址是 https://gitcode.com/hf_mirrors/Wan-AI/Wan2.1-FLF2V-14B-720P-diffusers：
- Wan 2.1 | 革命性影片生成：使用突破性AI技术，从文字或图像创建令人惊叹的影片，甚至可在日常CPU上流畅运行。
- VACE 14B：全方位视频创建与编辑：利用强大的VACE Wan2.1 14B模型，进行视频的创建、编辑和转换。
- VACE Wan2.1 | V2V：将现有视频转换为参考风格图像的样式，实现视频风格的快速迁移。
- Wan 2.1 FLF2V | 首尾幀影片：从起始帧和结束帧生成流畅的过渡影片，轻松创建具有特定叙事结构的视频。
- Animatediff V2 & V3 | 文字转视频：探索AnimateDiff V3、AnimateDiff SDXL和AnimateDiff V2，结合Upscale技术获得高分辨率结果。
- SteadyDancer | 真实感图像转影片生成器：即时将肖像照片转换为流畅、逼真的动作影片，让静态人物"舞动"起来。
- Segment Anything V2 (SAM2) | 影片分割：精准的影片物件分割功能，准确性无可比拟，为视频编辑提供强大支持。
- Omni Kontext | 无缝场景整合：实现完美的场景契合，保持独特风格和人物身份不变，让虚拟元素与真实场景自然融合。
八、总结与展望
Wan FusionX工作流的推出，无疑为AI视频创作领域带来了一场深刻的变革。它以其卓越的视频质量、高效的生成速度、全面的功能集成以及精准的控制能力，重新定义了AI视频生成的标准。无论是专业的视频创作者还是业余爱好者，都能借助这一强大工具，将创意灵感快速转化为高质量的视频作品。
随着技术的不断迭代与优化，我们有理由相信，Wan FusionX以及未来的继任者将持续推动AI视频生成技术的边界，为用户带来更加强大、智能、易用的创作体验。在不久的将来，AI视频创作有望真正实现"人人皆可创作，创作皆可卓越"的美好愿景，为数字内容创作行业注入新的活力。
RunComfy作为首选的ComfyUI平台，将继续致力于提供最前沿的ComfyUI在线环境和服务，以及令人惊艳的ComfyUI工作流程。同时，RunComfy还提供AI Playground，帮助艺术家们轻松利用最新的AI工具创作出令人惊叹的艺术作品，探索创意的无限可能。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
