欧洲领先的人工智能研发企业H Company今日正式对外发布其新一代智能代理产品矩阵，包括面向任务编排的Runner H、专注Web自动化的Surfer H以及企业级测试工具Tester H。与此同时，该公司宣布将其核心视觉语言模型Holo-1的源代码开放，旨在构建可信赖的自主智能技术底座。这一系列举措标志着H Company在实现人工超级智能的征程上迈出了关键一步，其产品组合不仅突破了传统聊天机器人的功能边界，更以92.2%的任务执行成功率树立了行业新标准，同时较OpenAI、Anthropic、Google等竞争对手最多可降低5.5倍的运营成本。
【免费下载链接】Holo1.5-3B 
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Hcompany/Holo1.5-3B
如上图所示，数据中心内整齐排列的高性能服务器阵列构建了强大的计算基础设施。这一场景直观展现了支撑Holo-1等先进AI模型运行的硬件基石，为读者理解AI技术落地背后的算力支撑提供了具象化参考。
此次发布的三款智能代理产品构建了完整的AI自动化闭环。Runner H作为旗舰级编排平台，创新性地实现了通过自然语言指令驱动复杂任务的动态执行，目前已启动公众访问计划。Surfer H则以Web原生代理的形态，突破性地实现了类人精度的浏览器环境操控，其WebVoyager基准测试结果显示任务完成准确率高达92.2%，单任务成本仅0.13美元，较行业平均水平降低10倍运营支出。Tester H则聚焦企业级软件测试痛点，通过自然语言场景自动生成可执行测试协议，大幅提升测试效率与覆盖率。
H Company技术团队特别强调其产品的三大核心优势：首先是GDPR合规的数据处理架构，确保所有操作符合欧洲严格的数据保护标准；其次是H平台内的无缝协作机制，实现不同代理间的任务交接与资源共享；最后是显著的成本优势，通过算法优化与架构创新，将AI任务执行成本压缩至行业平均水平的1/5以下。这些特性使得H Company的智能代理解决方案在金融、电商、医疗等对合规性和可靠性要求极高的领域具有独特竞争力。
作为此次发布的另一重磅内容，Holo-1视觉语言模型的开源计划引发业界广泛关注。该模型在70亿参数级别中展现出领先的综合性能，尤其在UI本地化任务中实现76.2%的准确率，成为小型模型中的性能标杆。H Company选择Apache 2.0开源协议，允许开发者和企业自由使用该模型构建生产级自动化解决方案。随模型一同开放的WebClick数据集包含1639个真实世界UI交互场景，为视觉AI应用开发提供了宝贵的训练资源。
H Company创始人兼CEO在发布会上表示："我们相信，真正的AI革命不仅在于模型性能的突破，更在于让技术变得触手可及。开源Holo-1和推出智能代理套件，正是我们践行'可信赖AI'理念的重要一步。"据了解，该公司已获得由Accel、前Google CEO Eric Schmidt以及Yuri Milner等顶级投资方共同参与的2.2亿美元融资，这些资金将主要用于技术研发与市场拓展。
从技术架构来看，H Company的智能代理系统采用模块化设计，每个产品既可以独立部署，也能组合形成端到端解决方案。例如，电商企业可利用Runner H编排促销活动，通过Surfer H自动监控竞品价格，再由Tester H保障整个流程的系统稳定性，实现全链路的AI驱动运营。这种灵活的部署方式使不同规模的企业都能根据自身需求构建定制化AI能力。
行业分析师指出，H Company的产品矩阵代表了AI应用的重要演进方向——从被动响应式交互转向主动任务执行。这种转变不仅提升了AI系统的实用价值，更可能重塑人机协作的范式。随着Holo-1等基础模型的开源，预计将催生大量垂直领域的创新应用，加速AI技术在实体产业中的渗透。
目前，Runner H已启动分阶段公测，企业用户可申请提前体验；Tester H则面向特定行业客户提供定制化部署服务；Surfer H计划于下季度开放API接入。H Company表示，未来将持续迭代产品功能，重点提升多模态交互能力与跨平台适配性，目标在2024年底前实现全产品线的本地化部署选项，进一步降低企业采用门槛。
在人工智能技术加速发展的今天，H Company的最新举措既展现了欧洲科技企业在AI领域的竞争力，也为行业提供了兼顾性能、成本与合规性的创新范本。随着智能代理技术的普及，我们或将迎来人机协作的新纪元——AI不再仅是辅助工具，更成为能够独立完成复杂目标的可靠伙伴，为各行业效率提升与模式创新注入强劲动力。
【免费下载链接】Holo1.5-3B 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Hcompany/Holo1.5-3B
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