JupyterLab S3 Browser 常见问题解决方案

JupyterLab S3 Browser 常见问题解决方案

jupyterlab-s3-browser A JupyterLab extension for browsing S3-compatible object storage 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyterlab-s3-browser

项目基础介绍

JupyterLab S3 Browser 是一个开源项目，用于在 JupyterLab 环境中浏览 S3 兼容的对象存储。它允许用户轻松访问和操作存储在 AWS S3 或其他兼容 S3 的存储服务上的数据。该项目主要使用 Python 编程语言开发，并且依赖于 JupyterLab 的扩展系统。

新手常见问题及解决步骤

问题1：安装 JupyterLab S3 Browser 扩展

**问题描述：**新手在尝试安装 JupyterLab S3 Browser 时可能会遇到安装命令不生效的问题。

解决步骤：

1. 确保已经安装了 JupyterLab。
2. 使用以下命令安装 JupyterLab S3 Browser 扩展：

   pip install jupyterlab-s3-browser
   

3. 安装完成后，需要启用服务器扩展：

   jupyter serverextension enable --py jupyterlab_s3_browser
   

4. 重启 JupyterLab。

问题2：配置 S3 凭据

**问题描述：**在尝试访问 S3 存储时，新手可能不知道如何配置 AWS 凭据。

解决步骤：

1. 在 AWS 账户中创建访问密钥。
2. 将访问密钥 ID 和秘密访问密钥配置到环境变量中，或者直接在 JupyterLab S3 Browser 提示时填写：

   export JUPYTERLAB_S3_ENDPOINT="https://s3.<region>.cloud-object-storage.appdomain.cloud"
   export JUPYTERLAB_S3_ACCESS_KEY_ID="my-access-key-id"
   export JUPYTERLAB_S3_SECRET_ACCESS_KEY="secret"
   

   或者将凭据保存在 ~/.aws/credentials 文件中。

问题3：浏览和操作 S3 存储中的数据

**问题描述：**新手可能不知道如何在 JupyterLab 中使用 JupyterLab S3 Browser 浏览和操作 S3 存储中的数据。

解决步骤：

1. 启动 JupyterLab。
2. 在 JupyterLab 的文件浏览器中，找到并点击 "S3 Browser" 选项。
3. 如果已经配置了凭据，系统会自动连接到 S3 存储并显示存储桶列表。
4. 浏览和操作 S3 存储中的数据，如同操作本地文件系统一样。

jupyterlab-s3-browser A JupyterLab extension for browsing S3-compatible object storage 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyterlab-s3-browser