Nyaa：一款功能强大的 BT 资源搜索引擎

Nyaa：一款功能强大的 BT 资源搜索引擎

nyaa Bittorrent software for cats 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ny/nyaa

1. 项目介绍

Nyaa 是一个开源的 BT 资源搜索引擎，它基于 Python 3.7 开发，使用了 Flask 框架。该项目支持多种数据库后端，包括 MySQL、MariaDB 和 SQLite。Nyaa 提供了丰富的功能，如资源搜索、分类、标签、评论等，并且可以通过集成 Elasticsearch 提高搜索性能。

2. 项目快速启动

环境准备

1. 安装 Python 3.7。
2. 安装 pyenv 和 pyenv-virtualenv 以管理 Python 版本和虚拟环境。
3. 安装必要的系统依赖：

sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev

克隆项目

git clone https://github.com/nyaadevs/nyaa.git
cd nyaa

设置虚拟环境

pyenv install 3.7.2
pyenv virtualenv 3.7.2 nyaa
pyenv activate nyaa

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置项目

1. 复制 config.example.py 为 config.py。
2. 根据需要修改 config.py 中的配置项。

数据库设置

1. 选择 MySQL 或 MariaDB 作为数据库。
2. 创建数据库用户和数据库：

CREATE USER 'test'@'localhost' IDENTIFIED BY 'test123';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'test'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
CREATE DATABASE nyaav2 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

3. 运行以下命令创建数据库表：

python db_create.py
./db_migrate.py stamp head

启动开发服务器

python run.py

现在，你应该能够通过浏览器访问 http://localhost:5000 来查看Nyaa。

3. 应用案例和最佳实践

搜索引擎优化

为了提高搜索性能，可以集成 Elasticsearch。以下步骤简要介绍如何设置：

1. 安装 Elasticsearch 和 JDK。
2. 配置 Elasticsearch，并确保其正在运行。
3. 运行 ./create_es.sh 创建索引。
4. 运行 python import_to_es.py 将数据导入 Elasticsearch。
5. 修改 config.py 启用 Elasticsearch，并重新启动应用。

定期数据同步

为了保持 Elasticsearch 中的数据与数据库同步，可以使用 sync_es.py 脚本：

1. 配置 es_sync_config.json。
2. 运行 sync_es.py 同步数据。

4. 典型生态项目

• Flask: Nyaa 使用 Flask 作为 Web 框架，Flask 是一个轻量级、灵活的 Python Web 开发框架。
• Elasticsearch: 通过集成 Elasticsearch，Nyaa 能够提供更快的搜索性能和更复杂的搜索功能。
• MySQL/MariaDB: Nyaa 支持多种数据库后端，其中 MySQL 和 MariaDB 是常用的选择。
• pyenv: 用于管理多个 Python 版本，方便在不同的项目之间切换。

nyaa Bittorrent software for cats 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ny/nyaa