探索缠论量化研究的新境界：基于TradingView本地SDK的可视化前后端代码
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chanvis 项目介绍
在量化交易的世界中，缠论作为一种基于几何分析的交易理论，一直备受关注。然而，如何将缠论的理论转化为实际的量化策略，并进行高效的可视化展示，一直是量化研究者面临的挑战。为了解决这一问题，我们推出了基于TradingView本地SDK的可视化前后端代码项目。
该项目不仅适用于缠论量化研究，还可以应用于其他基于几何交易的量化研究。通过本地部署或云平台私有部署，用户可以自由定制各种数据点，实现“千人千缠”的需求。无论是专业的量化研究者，还是对缠论感兴趣的普通用户，都能从中受益。
项目技术分析
技术栈
- 前端：基于国产的Vue框架，结合TypeScript实现画图功能和接口。
- 后端：使用Python的Web框架Flask提供API接口，支持与前端的完全分离。
- 数据库：采用MongoDB存储K线的历史数据和缠论识别出的结构数据。
- 可视化：利用TradingView的本地SDK进行可视化展示，支持本地或云平台部署。
架构体系
- TradingView本地SDK：作为可视化的核心工具，支持本地或云平台部署。
- 前端Vue+TypeScript：实现画图功能和接口，确保前后端分离。
- 后端Flask：提供API接口，与前端进行数据交互。
- MongoDB：存储K线历史数据和缠论结构数据，确保数据的高效管理和查询。
项目及技术应用场景
应用场景
- 缠论量化研究：为缠论研究者提供一个强大的可视化工具，帮助他们更好地理解和应用缠论。
- 几何交易量化研究：适用于其他基于几何交易的量化研究，提供灵活的可视化解决方案。
- 量化策略开发：为量化策略开发者提供一个高效的数据可视化平台，帮助他们快速验证和优化策略。
技术优势
- 无画图数量限制：用户可以自由绘制任意形态的图形，不受数量限制。
- 本地或云平台部署：支持本地部署或云平台私有部署，满足不同用户的需求。
- 前后端完全分离：前端基于Vue，后端基于Flask，实现前后端完全分离，便于开发和维护。
- 数据自定义：用户可以完全自定义各种数据点，实现个性化的需求。
项目特点
亮点
- 基于TradingView：利用TradingView这一全球顶尖的K线分析工具，提供高质量的可视化效果。
- 无画图数量限制：用户可以自由绘制任意形态的图形，不受数量限制。
- 本地或云平台部署：支持本地部署或云平台私有部署，满足不同用户的需求。
- 前后端完全分离：前端基于Vue，后端基于Flask，实现前后端完全分离，便于开发和维护。
- 数据自定义：用户可以完全自定义各种数据点，实现个性化的需求。
功能点
- 自定义按钮：在TradingView界面上实现自定义按钮，支持画笔、线段、中枢等功能。
- 自定义指标：实现自定义指标的功能点，满足用户的个性化需求。
- 继承TradingView功能：完美继承了在线TradingView的大部分功能，提供丰富的分析工具。
- 无画图数量限制：用户可以自由绘制任意形态的图形，不受数量限制。
- 数据自定义：用户可以完全自定义各种数据点，实现个性化的需求。
- 数据保存与加载：支持保存画的图，后续加载使用，方便用户进行长期分析。
- 逐K回放：实现逐K回放的功能，帮助用户更细致地分析市场走势。
目录结构说明
├── README.md
├── api # API目录
│ ├── chanapi.py # 核心的接口代码
│ ├── requirements.txt # python的包依赖
│ ├── symbol_info.py # 加载票的名字，开源通过TV界面搜索
├── comm
│ ├── __init__.py
│ └── conf.py # 配置信息
├── data # mongodb的数据，使用后面的：hetl/hmongo/restore_chanvis_mongo.sh 导入本目录的数据
│ ├── config
│ ├── nlchan
│ └── stock
├── hetl # K线history 的 ETL相关
│ ├── hmgo # mongo数据库相关
│ ├── selcoin # 选币相关
│ └── stock # 股票相关
├── pics # 图片目录
│ └── sz000001.jpg
├── ui
│ ├── README.md # 说明，安装npm的库，启动
│ ├── package.json # 库的版本
│ ├── public # 需要把官方的charting_library/和datafeeds/目录复制到此处
│ ├── src # 前端源代码，主要是：src/components/ChanContainer.vue
└── utils
├── __init__.py
├── dtlib.py # 日期相关的辅助函数
└── nlchan.py # naturalchan相关的辅助函数
已知bug
- 画线问题：当K线未加载时，画线可能会画在边框上，形成难看的线。建议刷新页面重新绘制。
- 前端代码：由于作者主要从事数据挖掘，前端代码可能不够专业，欢迎专业前端开发者参与贡献。
结语
本项目为缠论量化研究和其他几何交易量化研究提供了一个强大的可视化工具。通过基于TradingView本地SDK的可视化前后端代码，用户可以自由定制各种数据点，实现个性化的需求。无论是专业的量化研究者，还是对缠论感兴趣的普通用户，都能从中受益。欢迎大家使用并参与贡献，共同推动量化研究的发展！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
