手语手势识别项目教程

手语手势识别项目教程

1. 项目目录结构及介绍

sign-language-gesture-recognition/
├── gitignore
├── Final Report.pdf
├── LICENSE
├── README.md
├── Split Test and Train.sh
├── getmaxminframes.py
├── handsegment.py
├── loadpicklefileanddisplay.py
├── predict_spatial.py
├── retrain.py
├── rnn_eval.py
├── rnn_train.py
├── rnn_utils.py
└── video-to-frame.py

目录结构说明

• gitignore: Git忽略文件配置。
• Final Report.pdf: 项目最终报告。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• Split Test and Train.sh: 用于分割训练和测试数据的脚本。
• getmaxminframes.py: 获取视频帧数的最大值和最小值的脚本。
• handsegment.py: 手部区域分割脚本。
• loadpicklefileanddisplay.py: 加载和显示Pickle文件的脚本。
• predict_spatial.py: 空间预测脚本。
• retrain.py: 重新训练Inception模型的脚本。
• rnn_eval.py: RNN模型评估脚本。
• rnn_train.py: RNN模型训练脚本。
• rnn_utils.py: RNN模型工具脚本。
• video-to-frame.py: 视频转帧脚本。

2. 项目启动文件介绍

video-to-frame.py

该脚本用于将视频文件转换为帧图像。使用方法如下：

python3 video-to-frame.py gesture_folder target_folder

• gesture_folder: 包含不同手势视频的文件夹路径。
• target_folder: 存储提取帧的目标文件夹路径。

retrain.py

该脚本用于重新训练Inception模型。使用方法如下：

python3 retrain.py --bottleneck_dir=bottlenecks --summaries_dir=training_summaries/long --output_graph=retrained_graph.pb --output_labels=retrained_labels.txt --image_dir=train_frames

• --bottleneck_dir: 存储瓶颈特征的目录。
• --summaries_dir: 存储训练摘要的目录。
• --output_graph: 输出训练后的模型文件。
• --output_labels: 输出标签文件。
• --image_dir: 包含训练图像的目录。

3. 项目的配置文件介绍

LICENSE

该文件包含了项目的许可证信息，通常为MIT许可证。

README.md

该文件包含了项目的介绍、使用说明和依赖项等信息。用户可以通过阅读该文件了解项目的整体情况和使用方法。

gitignore

该文件用于配置Git忽略的文件和目录，避免将不必要的文件提交到版本控制系统中。

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以上是手语手势识别项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。通过这些信息，用户可以更好地理解和使用该项目。