hiqlite：一款兼具强一致性与高可用性的嵌入式SQLite数据库

hiqlite：一款兼具强一致性与高可用性的嵌入式SQLite数据库

hiqlite Hiqlite - highly-available, embeddable, raft-based SQLite + cache 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/hiqlite

项目介绍

在当今快速发展的技术领域，数据库的高效性与稳定性是企业级应用的重要基石。hiqlite 作为一款嵌入式SQLite数据库，以其独特的Raft集群功能，为用户提供了一种全新的数据管理解决方案。hiqlite不仅继承了SQLite的便捷与高效，更通过Raft算法实现了数据的强一致性、高可用性、自动复制、故障转移和自我修复能力，为开发者带来了一种更加灵活和可靠的数据库使用体验。

项目技术分析

hiqlite 基于成熟的 rusqlite 库，提供异步封装，并在Raft逻辑上使用 openraft 进行构建，同时提供了自己的存储和网络实现。这种设计使得hiqlite在保持SQLite本地读取速度的同时，还具备了集群环境下的一致性与高可用性。

SQLite作为嵌入式的数据库，其最大的优势在于数据本地化，这避免了网络延迟，大大提高了读取速度。hiqlite在此基础上，通过Raft算法实现了多个节点间的数据同步和一致性保证，即使在节点故障的情况下也能自动恢复和自我修复。

项目技术应用场景

hiqlite 的设计理念非常适合那些需要高可用性和数据一致性的应用场景。以下是几个典型的应用场景：

1. 分布式系统：在分布式系统中，hiqlite可以作为一个节点运行，提供数据存储和同步功能，保证整个系统的数据一致性。
2. 微服务架构：在微服务架构中，每个服务都可以独立运行一个hiqlite实例，通过Raft集群保持数据同步。
3. 边缘计算：在边缘计算环境中，hiqlite可以为边缘节点提供本地化存储和计算能力，同时保持与中心节点的数据一致性。
4. 物联网设备：物联网设备通常需要处理大量实时数据，hiqlite可以提供高效的数据存储和同步方案。

项目特点

• 强一致性：通过Raft算法保证数据在所有节点间的一致性。
• 高可用性：自动故障转移和自我修复能力确保系统的高可用性。
• 自动复制：数据自动在集群节点间复制，无需手动干预。
• 无中心化：去中心化的设计使得每个节点都可以独立运行，无需依赖中心服务器。
• 性能优异：hiqlite在性能测试中表现出色，能够满足大多数工作负载的需求。
• 易于集成：作为嵌入式的数据库，hiqlite易于集成到现有的应用中。

性能测试

以下是一些hiqlite在不同硬件和设置下的性能测试数据：

• Beefy Workstation（高性能工作站）

  • 单次 INSERT：最高约22,000次/秒
  • 事务性 INSERT：最高约680,000次/秒
  • 单行 SELECT：约16微秒

• Older Workstation（老旧工作站）

  • 单次 INSERT：最高约6,800次/秒
  • 事务性 INSERT：最高约235,000次/秒
  • 单行 SELECT：约28微秒

这些数据表明，hiqlite不仅在高性能硬件上有出色表现，即使在较旧的硬件上也能满足基本需求。

hiqlite 通过其创新的架构和功能，为开发者提供了一种更加高效和可靠的数据存储解决方案。无论是分布式系统、微服务架构还是物联网设备，hiqlite都能够提供强大的支持，帮助开发者构建更加稳定和可扩展的应用。

hiqlite Hiqlite - highly-available, embeddable, raft-based SQLite + cache 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/hiqlite