如何使用sqlserver2pgsql实现SQL Server到PostgreSQL的无缝迁移指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqlserver2pgsql sqlserver2pgsql是一款基于Python开发的数据库迁移工具，专为SQL Server到PostgreSQL的转换任务设计。它能够自动化处理数据库模式转换、数据迁移以及增量同步，帮助开发者在不同数据库平台间快速实现平滑过渡，显著降低跨平台迁移的技术门槛和手动操作成本。
迁移准备工作
在开始迁移前，需完成以下准备步骤：
- 环境配置：确保目标服务器已安装PostgreSQL数据库，并创建一个空的目标数据库实例
- 源数据获取：从SQL Server导出完整的数据库结构脚本文件（建议使用
sqlcmd或SSMS工具） - 参数收集：准备SQL Server的连接信息（主机地址、端口、用户名、密码）和目标PostgreSQL的对应参数
- 依赖安装：根据INSTALL.md文档安装必要的系统依赖和Perl模块
工具核心功能解析
结构转换引擎
- 自动将SQL Server数据类型映射为PostgreSQL兼容类型（如
nvarchar→varchar、datetime→timestamp） - 处理表结构、索引、约束和外键关系的语法转换
- 支持视图定义的自动转换与优化
数据迁移机制
- 可选生成Pentaho Data Integrator (Kettle)作业文件，实现全量数据迁移
- 提供增量同步功能，通过时间戳或日志捕获识别变更数据
- 支持并行数据加载，提升大规模数据集的迁移效率
跨平台兼容性
- 完全支持Linux和Windows操作系统
- 兼容PostgreSQL 9.5+及SQL Server 2008+版本
- 可通过docker-compose.yml实现容器化部署（需本地Docker环境支持）
应用场景分类
📊 企业系统升级
适用于企业从传统SQL Server环境向开源PostgreSQL平台迁移的场景，特别适合需要降低许可成本的组织
☁️ 云平台迁移
支持将本地SQL Server数据库迁移至AWS RDS、Azure Database for PostgreSQL等云托管服务
🚀 开发环境同步
帮助开发团队在不同数据库平台间保持开发、测试和生产环境的一致性
📉 数据整合项目
用于多源数据整合场景，将SQL Server数据合并至PostgreSQL数据仓库
工具特点与优势
- 高度自动化：从结构转换到数据迁移的全流程自动化，减少90%以上的手动操作
- 配置灵活：通过example_conf_file提供丰富的自定义选项，支持复杂 schema 映射规则
- 增量更新：内置变更数据捕获机制，可实现分钟级实时数据同步
- 质量保障：提供回归测试套件（regression/目录下），包含issue_59.sql、issue_112.sql等典型场景测试用例
- 轻量级部署：纯Perl脚本实现（sqlserver2pgsql.pl），无需复杂安装过程
快速入门示例
以下是一个基本迁移流程示例：
-
克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqlserver2pgsql cd sqlserver2pgsql -
准备配置文件
cp example_conf_file my_config.conf # 编辑配置文件设置源和目标数据库连接参数 -
执行结构转换
perl sqlserver2pgsql.pl --config my_config.conf --schema-only -
生成数据迁移作业
perl sqlserver2pgsql.pl --config my_config.conf --generate-kettle -
运行数据迁移
# 执行生成的Kettle作业文件 ./kettle_report.pl --job output/migration_job.kjb -
验证迁移结果
perl t/test_convert.t # 运行基本转换测试 perl t/test_db_creation.t # 验证数据库创建
高级配置技巧
自定义类型映射
通过修改配置文件中的[type_mappings]部分，可以自定义数据类型转换规则：
[nvarchar]
target_type = varchar
length_multiplier = 1.5
并行数据加载
在生成Kettle作业时指定并行度参数，加速大数据集迁移：
perl sqlserver2pgsql.pl --config my_config.conf --generate-kettle --parallel 4
增量同步配置
设置增量同步时间戳字段和同步间隔：
[incremental]
enabled = 1
timestamp_column = last_modified
sync_interval = 600 # 10分钟同步一次
常见问题解答
迁移后出现数据类型不兼容问题怎么办？
可参考FAQ.md中的"数据类型映射问题"章节，或使用--debug-type-mapping参数生成详细的类型转换报告。
如何处理存储过程和函数迁移？
由于PL/SQL与PL/pgSQL语法差异较大，工具不直接迁移存储过程。建议使用regression/目录下的测试用例进行手动转换验证。
迁移大型数据库时性能如何优化？
- 使用
--batch-size参数调整批量插入大小 - 利用
docker-compose.yml配置专用迁移环境 - 考虑分阶段迁移策略，先迁移结构再分批迁移数据
支持哪些版本的数据库？
已测试支持SQL Server 2008-2019和PostgreSQL 9.5-14版本，其他版本可能需要额外配置（详见INSTALL.md的兼容性说明）
注意事项与限制
- 不迁移PL过程：由于SQL Server和PostgreSQL的存储过程语言差异较大，工具不处理PL/SQL到PL/pgSQL的转换
- 权限要求：源SQL Server需要VIEW DEFINITION权限，目标PostgreSQL需要CREATE、ALTER权限
- 事务支持：全量迁移过程中建议停止源数据库写入，或使用增量同步功能确保数据一致性
- 测试建议：迁移前务必通过t/目录下的测试套件验证环境兼容性
扩展资源与支持
- 官方文档：INSTALL.md提供详细安装指南
- 问题反馈：可提交issue至项目仓库或参考contributors文件联系维护团队
- 测试资源：regression/basic_test/views.sql提供视图转换示例
- 代码检查：lint-sqlserver2pgsql.t和lint-kettle.t提供代码质量检查工具
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
