Codis性能测试工具:codis-benchmark使用详解
【免费下载链接】codis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cod/codis
你还在为Codis集群性能测试烦恼?不知道如何准确评估Codis proxy的吞吐量和延迟表现?本文将带你深入了解如何使用Redis官方基准测试工具结合Codis架构特性,完成专业的性能测试,读完你将掌握测试环境搭建、参数配置、结果分析的全流程。
Codis性能测试架构概述
Codis作为分布式Redis解决方案,其性能瓶颈主要集中在Proxy层的请求转发和Slot映射。测试前需要理解其核心架构:
测试环境组件:
- Codis-Proxy config/proxy.toml:请求转发节点,需关注
--ncpu参数配置 - Codis-Server config/redis.conf:后端存储节点
- 测试工具:Redis官方
redis-benchmark(通过Makefile编译获得)
测试环境准备
1. 编译测试工具
通过项目根目录的Makefile编译获取测试所需组件:
# 编译所有组件(含redis-benchmark)
make build-all
# 编译结果位于bin目录
ls bin/ | grep benchmark
redis-benchmark # Codis使用Redis原生基准测试工具
2. 配置Proxy性能参数
修改config/proxy.toml优化测试环境:
# 关键性能参数配置
proxy_max_clients = 10000 # 最大客户端连接数
backend_max_pipeline = 20480 # 后端Redis流水线缓冲区大小
proxy_heap_placeholder = "1024mb" # 堆内存占位,减少GC频率
基准测试执行指南
基本测试命令
# 测试Codis Proxy (默认端口19000)
bin/redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 19000 \
-c 100 -n 100000 -t get,set -d 256 -P 100
参数详解
| 参数 | 含义 | 推荐值 |
|---|---|---|
| -c | 并发客户端数 | 100-500 |
| -n | 总请求数 | 100000+ |
| -t | 测试命令类型 | get,set,mset |
| -d | 数据大小(bytes) | 256-1024 |
| -P | 流水线请求数 | 100-200 |
| -r | 随机key范围 | 1048576 (1M) |
进阶测试脚本
项目提供的性能测试脚本doc/benchmark.md展示了多客户端梯度测试方案:
# 多客户端并发测试脚本
for clients in {1,2,4,8,16,32,64,100,200,300,500}; do
bin/redis-benchmark -p 19000 -c $clients -n 5000000 \
-P 100 -r 1048576 -d 256 -t get,set,mset
done
测试结果分析
1. 单机测试结果
在Intel i7-4770环境下的测试结果:
关键指标解读:
- 吞吐量(Requests/sec):Codis-Proxy(4CPU)在300客户端时达峰值~80K
- 延迟(P99):Set命令在500客户端时约20ms
- 对比Twemproxy:高并发场景下Codis吞吐量提升约35%
2. 服务器级测试结果
双路Xeon E5-2620 v2环境测试:
横向扩展结论:
- Proxy节点从4CPU增至8CPU时,吞吐量提升约60%
- 后端Redis节点从4增至8个,SET命令吞吐量线性增长至120K+
常见问题解决
1. 测试结果波动大
检查proxy.toml中的网络超时配置:
backend_recv_timeout = "30s"
backend_send_timeout = "30s"
2. 吞吐量未达预期
通过管理员接口查看Proxy状态:
# 查看当前连接数和Slot分布
bin/codis-admin --proxy-info --addr=127.0.0.1:11080
测试最佳实践
- 预热阶段:正式测试前执行10万请求预热
- 控制变量:每次仅调整一个参数(如客户端数或数据大小)
- 监控配合:使用
codis-fe监控面板观察实时性能指标 - 多轮验证:相同配置至少测试3次取平均值
通过本文介绍的方法,你可以系统评估Codis集群在不同负载下的表现,为生产环境配置提供科学依据。更多测试场景可参考doc/benchmark.md中的高级测试用例。
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