spod_matlab：基于MATLAB的谱正交分解开源项目
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spod_matlab 项目基础介绍
spod_matlab 是一个基于 MATLAB 的开源项目，主要用于执行谱正交分解（Spectral Proper Orthogonal Decomposition，简称 SPOD）。这是一种在频域中进行的正交分解方法，适用于分析稳态流的空间-时间正交分解问题。该项目旨在提供一种工具，用于从大型数据集中提取和识别动态结构，这些结构能够最佳地表示稳态随机过程的统计变异性。该项目不依赖于任何特定的MATLAB工具箱，是一个独立的功能函数。
主要编程语言：MATLAB
核心功能
spod_matlab 的核心功能是实现谱正交分解，它能够：
- 接受时间序列数据，并对其进行分解，提取出代表数据统计变异性的动态结构。
- 提供不同频率下的模态能量谱，帮助用户理解数据中的频率成分。
- 计算出SPOD模态，这些模态在空间维度上与原始数据相同，并按照模态能量的大小降序排列。
- 通过不同的窗口函数和权重参数，允许用户自定义频谱估计的参数，以适应不同的问题需求。
最近更新的功能
项目的最近更新主要包含以下功能：
- 自适应正弦锥形SPOD算法：为了更好地处理宽带-窄带流动，项目实现了自适应正弦锥形SPOD算法，增加了对宽带信号的处理能力。
- 改进的数据处理和可视化示例：提供了更多的示例代码，用于展示如何操作数据、计算SPOD，以及如何可视化结果。
- 增强的参数配置选项：用户现在可以更灵活地配置SPOD的参数，如窗口长度、重叠比例、时间步长等，以适应特定的分析需求。
- 性能优化：对代码进行了优化，提高了处理大型数据集时的性能和效率。
spod_matlab 项目的持续更新，使其成为一个功能强大且灵活的工具，适用于多种流体动力学分析场景。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
