MetaboAnalystR:基于R语言的代谢组学数据分析工具
MetaboAnalystR 是一个开源的R语言包,旨在为代谢组学数据提供全面的分析流程。该项目的编程语言主要是R。
核心功能
该项目的核心功能包括代谢组学数据的预处理、特征提取、数据可视化以及功能解读等。MetaboAnalystR 提供了以下主要功能:
- 数据预处理:包括基线校正、峰检测、归一化等。
- 特征选择和量化:对LC-MS (液相色谱-质谱) 光谱数据进行特征选择和量化。
- 多变量统计:包括主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)等。
- 数据可视化:提供多种图表绘制功能,如热图、箱线图、火山图等。
- 功能解读:通过KEGG、GO等数据库进行生物信息学功能注释和路径分析。
最近更新的功能
MetaboAnalystR 近期的更新包含了以下几个重要的新功能:
- 自动优化的特征检测和量化模块:对LC-MS1光谱处理进行了优化,提高了特征检测的准确性和效率。
- MS/MS光谱分解和化合物注释模块:增加了对数据依赖性获取(DDA)和数据独立性获取(DIA)的支持,提高了化合物的识别率。
- 敏感且去偏的功能解读模块:直接从LC-MS和MS/MS结果进行功能分析,提高了分析的敏感性和准确性。
- 知识库和光谱数据库的扩展:包含了约500,000个代谢物集合的知识库和约1,500,000个MS2光谱,支持大规模本地处理和使用API服务。
通过这些更新,MetaboAnalystR 进一步增强了其作为代谢组学数据综合分析工具的能力,为科研人员提供了更加灵活和可重复的分析平台。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



