PromptAgent 项目使用教程

PromptAgent 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

PromptAgent/
├── README.md
├── requirements.txt
├── example_config.yaml
├── prompt_agent/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   └── utils.py
└── tests/
    └── test_prompt_agent.py

• README.md: 项目介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• example_config.yaml: 示例配置文件。
• prompt_agent/: 项目主要代码目录。
  • init.py: 初始化文件。
  • main.py: 项目启动文件。
  • config.py: 配置文件处理模块。
  • utils.py: 工具函数模块。
• tests/: 测试代码目录。
  • test_prompt_agent.py: 项目测试文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 prompt_agent/main.py。该文件包含了项目的主要逻辑和启动代码。通过运行该文件，可以启动 PromptAgent 并开始生成优化后的提示。

# prompt_agent/main.py

import argparse
from config import load_config
from utils import generate_prompt

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="PromptAgent")
    parser.add_argument("--config", type=str, required=True, help="Path to the configuration file")
    args = parser.parse_args()

    config = load_config(args.config)
    prompt = generate_prompt(config)
    print(prompt)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 example_config.yaml。该文件包含了项目运行所需的参数和配置信息。通过修改该文件，可以调整 PromptAgent 的行为和参数。

# example_config.yaml

model: "openai"
task: "penguins_in_a_table"
max_iterations: 100
learning_rate: 0.01

• model: 使用的模型类型，如 "openai"。
• task: 要执行的任务，如 "penguins_in_a_table"。
• max_iterations: 最大迭代次数。
• learning_rate: 学习率。

通过以上配置，可以灵活地调整 PromptAgent 的行为，以适应不同的任务和需求。