Circuit Breakers 项目使用教程

Circuit Breakers 项目使用教程

circuit-breakers Improving Alignment and Robustness with Circuit Breakers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ci/circuit-breakers

1. 项目介绍

Circuit Breakers 是一个由 GraySwanAI 开发的新型方法，旨在通过直接改变有害模型表示，防止 AI 系统生成有害内容。该方法提供了一种替代传统拒绝和对抗性训练的方法，能够保护大型语言模型（LLM）和多模态模型不受强烈的、未知的对抗性攻击，同时不损害模型的能力。Circuit Breakers 方法代表了在开发可靠的安全措施以防止有害行为和对抗性攻击方面的一个重要进步。

2. 项目快速启动

以下是快速启动 Circuit Breakers 的步骤：

首先，确保您的环境中安装了 Python 和必要的库。然后，克隆项目仓库：

git clone https://github.com/GraySwanAI/circuit-breakers.git
cd circuit-breakers

接着，安装项目所需的依赖：

pip install -r requirements.txt

现在，您可以开始训练模型了。以下是一个训练示例的命令：

python train_cb_llama3_8b.ipynb

或者，如果您想使用另一个模型进行训练：

python train_cb_mistral_7b.ipynb

请根据项目需求调整训练参数。

3. 应用案例和最佳实践

Circuit Breakers 可以应用于多种场景，以下是一些最佳实践：

• 在模型训练阶段，通过 Circuit Breakers 方法增强模型对有害内容的抵抗力。
• 在模型部署前，进行严格的测试以确保 Circuit Breakers 有效地阻止了有害内容的生成。
• 结合其他安全措施，如模型监控和异常检测，以提供一个多层次的安全解决方案。

4. 典型生态项目

Circuit Breakers 可以与其他开源项目结合使用，以构建更强大的 AI 安全生态。以下是一些典型的生态项目：

• 对抗性训练库：结合使用 Circuit Breakers 和对抗性训练库，以提高模型的鲁棒性。
• 模型监测工具：集成模型监测工具，实时监控模型的输出，确保其安全性。
• 安全框架：将 Circuit Breakers 集成到现有的安全框架中，为 AI 应用提供全面的安全保障。

通过以上步骤，您可以开始使用 Circuit Breakers 并探索其在您的项目中的应用。

circuit-breakers Improving Alignment and Robustness with Circuit Breakers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ci/circuit-breakers